【摘 要】
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在生产与科学实验中,很多随机变量的概率分布都可以近似地用高斯分布来描述.一般来讲,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量是高斯分布.在
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在生产与科学实验中,很多随机变量的概率分布都可以近似地用高斯分布来描述.一般来讲,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量是高斯分布.在日常的计量检定、校准的数据测量不确定度的分析过程中,需要用到高斯分布来建立测量模型,分析的过程和结果是量值传递的重要指标.根据规范JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》中对数据处理的要求,本文阐述了高斯分布函数以及其在计量检定检测数据处理中的应用.
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