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传感网中基于压缩感知的丢包匹配数据收集算法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yigeyige

【摘 要】

：

为了提高传感网中数据重构精度以及降低不可靠链路丢包对压缩感知(Compressive Sensing,CS)数据收集的影响,本文提出了一种基于压缩感知丢包匹配数据收集算法(Packet Loss Ma

【作 者】

：

孙泽宇 李传锋 阎奔 

【机 构】

：

洛阳理工学院计算机与信息工程学院

【出 处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

传感网 压缩感知 数据收集 关联效应 稀疏观测矩阵 sensor networks compressive sensing data gathering cor 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.U1604149),河南省教育厅高等学校青年骨干教师培养计划(No.2016GGJS-158),河南省教育厅重点项目资助计划(No.19A520006),河南省科技厅科技攻关计划(No.182102210428),洛阳理工学院高层人才资助计划(No.2017BZ07)

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为了提高传感网中数据重构精度以及降低不可靠链路丢包对压缩感知(Compressive Sensing,CS)数据收集的影响,本文提出了一种基于压缩感知丢包匹配数据收集算法(Packet Loss Matching Data Gathering Algorithm Based on Compressive Sensing,CS-MDGA).本文算法通过压缩感知技术构建了全网数据间的“关联效应”,并设计了基于丢包匹配的稀疏观测矩阵(Sparse Observation Matrix Based on Pack

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