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大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行，避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测，对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究，获取时域指标属性，运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简，再结合支持向量机进行样本训练，并对待测数据进行故障诊断。
基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断
【摘 要】
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大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行，避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测，对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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吉林省教育厅十二五规划项目;国家自然科学基金
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