血浆巨噬细胞迁移抑制因子对糖尿病早期肾损伤发生的预测价值

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目的研究糖尿病患者血浆巨噬细胞迁移抑制因子(MIF)水平与发生早期肾损伤之间的关系,并分析血浆MIF水平能否预测糖尿病患者早期肾损伤的发生。方法选择2015年7月至2019年7月在滨州市第二人民医院门诊或住院治疗的60例2型糖尿病早期肾损伤患者作为研究对象,定义为3个月内连续两次检测24小时尿微量白蛋白均高于正常范围(≥30mg/24h)。另外选择140例未发生早期肾损伤的2型糖尿病患者作为对照组。收集患者来治疗时的人口学资料、体格检查资料及实验室检查资料作为基线数据,Elisa法检测患者血浆Hcy水平。
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针对当前变压器数量庞大、状态量数据众多,无法准确掌握变压器运行状态等管理现状,设计开发了一种基于贝叶斯网络的群组变压器健康状况分析系统。该系统基于虚拟机技术,整合所有可获取数据信息,按照影响的部件或运行模式建立贝叶斯条件概率拓扑网络,通过信息分类开展故障影响因素诊断分析,结合不同状态信息的权重因子,得到变压器评估单元故障风险的分值,合成设备故障风险概率分值。并引入变压器重要度变量绘制群组变压器运行状态风险等级图,根据变压器落入的颜色区域实现群组设备的分级管理。系统在变压器故障风险准确预警和诊断效率方面都有
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