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基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英文字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式组的方法,研究了学习速率、误差精度与隐含层节点数之间的关系.实验结果表明所设计的汽车牌照神经网络识别系统能够较好地识别汽车牌照字符.
BP网络在汽车牌照字符识别中的应用
【摘 要】
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基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英文字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式组的方法,研究了学习速率、误差精度与隐含层节点数之间的关系.实验结果表明所设计的汽车牌照神经网络识别系统能够较好地识别汽车牌照字符.
【机 构】
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山东理工大学
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年04期
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