【摘 要】
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目的探究适用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考。方法收集2011年1月至2017年12月我国艾滋病月发病报告人数资料,建立自回归移动平均(autoregressive
【机 构】
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北京协和医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京,100730“,”中国医学科学院基础医学研究所,北京协和医学院基础学院病原生物学系,北京100005
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目的探究适用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考。方法收集2011年1月至2017年12月我国艾滋病月发病报告人数资料,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型及广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)模型与ARIMA模型的联合。用2018年1月至5月艾滋病月发病数评估该模型预测效果。结果艾滋病月发病数呈明显季节性,拟建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型对我国艾滋病月发病报告数进行预测。建立ARIMA-GRNN模型的光滑因子为0. 021。ARIMA-GRNN模型拟合及预测误差均低于ARIMA模型。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12和ARIMA-GRNN模型均能较好地拟合并预测我国艾滋病月发病人数,但联合模型的效果更优。
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