【摘 要】
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为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能，提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数（Mel—frequency cepstral coefficients，MFCC）作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法
【机 构】
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中国科学院噪声与振动重点实验室（声学研究所）,中国刑警学院声像资料检验技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金(11074279)资助项目
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为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能，提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数（Mel—frequency cepstral coefficients，MFCC）作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法，并使用45人电话对话录音中元音／a／作为样本进行了测试。实验结果表明，该方法不仅能正确识别说话人，而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异，量化该语音样本作为证据的力度，为法庭提供科学合理的证据评估结果。与人工提取共振峰特征相比，自动特征提取的引入提高了工作效率，使识剐系统的性能获得了大幅提升。
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