【摘 要】
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为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性, 基于反向BP神经网络,笔者提出了一种改进的BP网络模型:为了加快BP网络的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长
【机 构】
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湖南科技大学,中国矿业大学,湖南涟邵矿务局
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为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性, 基于反向BP神经网络,笔者提出了一种改进的BP网络模型:为了加快BP网络的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法.实际应用表明,该模型收敛速度快,准确性高,具有较高的可靠性和实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.
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