【摘 要】
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基于眼底视网膜图像的糖尿病视网膜病变（糖网）自动检测不仅可使得实施大规模糖网筛查成为可能,也可为糖网早期诊断、及时治疗以及人眼视觉科学研究提供重要依据。为此,提出了基
【基金项目】
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国家（863计划）项目（2006AA020804）, 中央高校基本科研业务费专项（南航NJ20100027）, 江苏省科技支撑计划项目（BE2010652）资助
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基于眼底视网膜图像的糖尿病视网膜病变（糖网）自动检测不仅可使得实施大规模糖网筛查成为可能,也可为糖网早期诊断、及时治疗以及人眼视觉科学研究提供重要依据。为此,提出了基于数学形态学的糖网病灶自动检测算法：首先利用数学形态学结合阈值分割快速提取出视盘,在此基础上得到病灶候选区域;然后利用形态学重建等获取精确的病灶轮廓,从而实现病灶的准确检测。实验结果表明,该算法能够快速,有效地检测出眼底视网膜图像中的糖网病灶。
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