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针对目前雷达故障预测存在的问题，提出了一种基于遗传算法（GA）的广义回归神经网络（GRNN）模型。该模型以前10个时刻的雷达状态为输入，以下一时刻状态及其变化速度为输出；利用遗传算法对网络平滑因子以及网络结构进行优化，以均方差（MSE）最小构造适应度函数。仿真结果表明，所提出的GRNN模型预测值与计算值的偏差系数2．62％，期望偏差率2．07％。