【摘 要】
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污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(10151064101000075,S2011010001153);广州市珠江科技新星项目(2011J2200084)
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污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻优特性的粒子群优化算法,提出了一种新的蛙跳粒子群算法,并通过对4个典型函数的仿真实验来验证该算法寻优的效率与求解的精确性.然后将该算法应用于前置反硝化工艺的污水生化处理过程,在晴天、连绵雨天、暴雨天的仿真实验结果表明,该优化方案能够在保证前置反硝化工艺实现关键污染物有效去除的前提下,降低污水生化处理过程的运行代价.
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