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在利用瑞利波法测试地基土的压实度时，由于瑞利波速度与压实度之间是一种非线性关系，因此，必须根据瑞利波速度采用非线性反演的方法来获得地基土的压实度。过去一般是采用回归分析的方法，现拟采用人工神经网络的方法，即根据瑞利波速度与神经网络工具反演获得压实度。根据神经网络预测结果与灌砂法测试结果的对比可知，神经网络预测结果的平均绝对误差为1．1886％，平均相对误差为1．2214％，其反演结果的精度比回归分析法更高。