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灰色神经网络是GM（1,N）模型与BP神经网络结合的组合模型,比较适合于对小样本数据预测。本文运用灰色神经网络的理论和技术,对股市的上证综指进行了短期预测。实验结果表明,灰色神经网络预测精度优于GM（1,N）模型。
基于灰色神经网络的股票指数短期预测
【摘 要】
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灰色神经网络是GM（1,N）模型与BP神经网络结合的组合模型,比较适合于对小样本数据预测。本文运用灰色神经网络的理论和技术,对股市的上证综指进行了短期预测。实验结果表明,灰色
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2012年2期
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