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【摘要】本文针对教师在试卷讲评课中存在不分重点和主次、注重解题忽视方法和思维、有讲无评等问题，结合具体数据论述将大数据运用于试卷讲评课的途径，提出基于大数据的高效的试卷讲评课的教学模式，以期实现学生的个性化学习。
【关键词】大数据 初中物理 试卷讲评课
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2019）10A-0022-03
试卷讲评课是初中物理教学中的一种课型，通常在学生考试之后，教师从学生所做试卷的答题情况中获取反馈信息，进而对学生的学习情况进行矫正性教学，也是复习课的延伸和深化[1]。一节高效的试卷讲评课，可以帮助学生认清自己的学习情况，进行知识上的查漏补缺，提高分析能力和养成严谨的逻辑思维，也可以让教师发现教学中存在的问题，为今后的教学找到相应的解决方法，进一步提高教师的教学能力。可以说，试卷讲评课既是对学生学习、教师教学的总结，又为学生和教师指明了未来需要努力的方向。同时，在物联网、云计算、人工智能等信息技术日渐成熟的今天，教育也朝着信息化在发展，信息技术与学科的深度融合是发展的必然趋势。我们可以借助学生的考试数据，发挥试卷讲评课的最大作用。本文笔者将从试卷讲评课存在的问题、考试大数据的概述和应用、大数据下试卷讲评课的教学实践、大数据下试卷讲评课的模式构建等四个方面展开论述。
一、试卷讲评课存在的问题
（一）不分重点和主次
一个班的人数通常在40～50人，有些教师希望照顾到每名学生，对整张试卷按照题目先后次序，每题都讲，教学过程看似很顺畅，实际上反映出教师对课标要求和学生需求不了解，忽略了这张试卷反映出来的重点问题，导致一节讲评课重难点不突出、平淡无味。讲评课上教师常常突出自身的作用，忽略学生的主体地位，没有留给学生充分展現思维过程的时间，没有激发学生的积极性、主动性。
（二）注重解题忽视方法和思维
教师对于讲评课容易陷入“就题论题”的误区，把重点放在教会学生正确解答某道题上，没有深度挖掘题目背后隐含的解题方法及物理思维。
（三）有讲无评
教师一般不向学生说明试卷的整体难度和学生总体考试情况，往往认为这属于教研内容，导致学生无法整体把握试卷的难易程度和自己的水平情况。教师偏向于只讲解试卷内的题目，而不是通过一些课堂的变式训练，了解学生对知识的掌握情况和教师讲解的成效。
通过分析试卷讲评课存在的问题，笔者认为一节高效的讲评课应具有主体突出、针对性强、综合性强、及时反馈、课堂形式多样等特点。
二、考试大数据的概述和应用
教育正在走进大数据时代，所产生的过程性数据、结果性数据等统称为教育大数据，而考试大数据属于教育大数据的一部分。考试大数据的主要特征为：第一，数据量大且生成时间短，一般情况下当考试成绩公布后，考试大数据同步生成;第二，数据类型较为单一，主要为学生的答题情况;第三，数据价值密度低但可信度高，一次考试生成大量的考试数据，有学生个体的也有整体的，虽然从数据中挖掘出可信的信息较难，但由于考试主要考查学生某一阶段的学习成果和表现出的能力，相比于日常作业数据、课前预习数据等可信度高。
通过对考试大数据的挖掘和分析，教师能准确掌握学生在考试中的知识储备和能力等情况，针对性地进行查漏补缺和总结拓展，从而实现高效备课、高效讲评，也明确了教学方案调整的方向。
三、大数据下试卷讲评课的教学实践
笔者现以2018～2019年春季学期八年级物理期中考试中，八年级7班学生所生成的考试大数据为例，阐述如何通过考试大数据发挥试卷讲评课的最大作用。
（一）确定对象，透析数据
数据来源于八年级7班共58名学生，全年级共562名学生。我们先以年级和班级展开横向对比，通过比较整卷的平均分、最高分、最低分、优秀率、及格率等五个方面，从而对本班级在本次考试中的表现有一个准确把握。
通过对比数据，我们发现本班成绩高出年级平均分6分，最高分比年级最高分低6分，最低分比年级最低分高9分，优秀率低于年级优秀率12个百分点，及格率比年级及格率高17个百分点。分析数据后，我们得到本班学生的整体情况：班级在年级中属于中等偏上水平，学生两极分化不严重，大部分学生能力水平相当。
大数据还提供了试卷每一题的平均分、难度等信息，我们先通过比较平均分来对比学生在各题的作答情况，由于本班平均分高出年级平均分8%，则平均分高于年级平均分8%的题目属于学生掌握情况好、值得表扬的题目，平均分比年级平均分低的题目属于学生掌握情况不理想、需要加强巩固的题目，从而整理出如下结果。
题目的难度按照难度值分为以下三类：难度值大于等于0.7为容易题，难度值处于0.3（含）～0.7之间为中档题，难度值在0.3以下为难题。分析整卷我们已经知道本班大部分学生能力水平为中等偏上，中档题和难题是他们主要失分的题目，我们再分析各题难度，找到对于本班学生来说属于中档题和难题的目标题目，整理出如下结果。
通过对比表1和表2，我们发现第8、15、22题既属于有待加强的题目也属于目标题目，讲评课上需要重点讲评和练习;第14、29、30题虽然不属于有待加强的题目，但属于目标题目，说明这三题对于整个年级来说都是目标题目，并且第29、30题是重难点分布的题目，更应该重点讲评;第5、10题属于有待加强的题目但不属于目标题目，说明本班学生出现了较大的学习差异以及教学效果差异，需要进行错因分析。综合表1和表2，可以确定需要讲评的题目是：第5、8、10、14、15、22、29、30题。 （二）设计教学过程，组织讲评
教师先概述本次考试的基本情况，公布平均分、最高分、优秀率、及格率、表1和表2，对取得进步的学生以及部分题目完成不错的全体学生进行表扬，让学生对试卷的难度、自己本次考试的表现有一个整体把握。
接着将需要讲评的题目根据知识点进行归类，第5、8、15题考查“运动和力”的知识，第14、22、29题考查“压强”的知识，第10、30题考查“浮力”的知识，按照知识点分类并讲评，每讲评完一类知识点时，总结归纳知识和题型，挖掘解题背后的方法和体现的物理思维。
讲评的教学过程可以形式多样，比如进行第5、10题的错因分析时，充分利用大数据提供的“学生作答情况”，找到回答错误的几名学生，让他们陈述考试时是如何思考得到这个错误答案的，引导学生发现错误的原因，帮助他们改正错误的思维。
针对第8、15、22题这类需要重点讲评和练习的题目，讲评时可以发挥学生的主体作用，利用大数据提供的答对学生名单，指定答对的学生当“小老师”来讲评，既可以了解学生的思考过程，又为其他学生提供思考问题的方式，同时也能鼓励有独特方法的学生进行发言补充，突出对学生物理思维的训练。课堂练习为相应知识点的变式，并当场公布答案进行讲解，起到强化的作用。课堂练习多以选择、填空题为主，能快速判断学生的掌握情况，还可以将练习设计成课堂小游戏，如对抗赛等，让讲评课增加一些趣味性。
对于29、30题这类重难点题目，题目本身综合性强，教师要注重指导学生读题、审题的技巧，分析题中的物理过程，形成解题的思维，让解题变得有条理，最后再提醒学生注意答题的规范性。同时对于重难点题目，教师还应该引导学生了解评分细则，展示部分学生的作答情况，让学生做“改卷老师”进行评分。
（三）个体分析，精准训练
按照学生考试的结果数据进行试卷讲评后，教师还应该了解学生在考试过程中出现的问题以及对每名学生进行个体分析，这个考试数据需要学生填写如表3的试卷分析卡，既能让教师充分掌握每名学生的考试情况，又能让学生进行自我反思明确自身不足，为下一阶段的学习找到努力方向。
教师根据学生填写的试卷分析卡和大数据所提供的学生个体答题诊断报告，为学生提供个性化的指导，还可以借助大数据平台提供的考后巩固提升试卷，为学生定制精准训练。
四、大数据下试卷讲评课的模式构建
基于大数据的试卷讲评课需要教师先对考试数据进行挖掘分析、結合教学内容再备课，讲评课后还需要有考试再生成的学生个人数据，再对学生进行个性化指导，构建出一套相应的教学模式，这一过程如下图所示。
将大数据运用到试卷讲评课中，满足了反馈快、针对性强等要求，解决了传统讲评课存在的问题。通过数据的支持，教师能明确不同类型的题目需要用哪种方法进行讲评，让教学更加标准化。教师还能通过数据实现师生互动、对整体精准定位和对个体个性指导，充分体现以学生为主体的教学思想。在数据平台、课程模式基本构建后，教师的主要工作是数据的挖掘分析和依照模式进行教学，并在实践中不断完善模式，让教学更加数据化、信息化。
【参考文献】
[1]马占杰.提高初中物理试卷讲评课实效性研究[J].教育实践与研究（B），2011（4）
[2]王建峰.基于“教、学、评一致性”的高中物理讲评课[J].教学月刊·中学版（教学参考），2016（9）
作者简介：吴慧琪（1994— ），女，中学二级教师，大学本科学历，理学学士。研究方向：中学物理教学。
（责编 刘小瑗）
【关键词】大数据 初中物理 试卷讲评课
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2019）10A-0022-03
试卷讲评课是初中物理教学中的一种课型，通常在学生考试之后，教师从学生所做试卷的答题情况中获取反馈信息，进而对学生的学习情况进行矫正性教学，也是复习课的延伸和深化[1]。一节高效的试卷讲评课，可以帮助学生认清自己的学习情况，进行知识上的查漏补缺，提高分析能力和养成严谨的逻辑思维，也可以让教师发现教学中存在的问题，为今后的教学找到相应的解决方法，进一步提高教师的教学能力。可以说，试卷讲评课既是对学生学习、教师教学的总结，又为学生和教师指明了未来需要努力的方向。同时，在物联网、云计算、人工智能等信息技术日渐成熟的今天，教育也朝着信息化在发展，信息技术与学科的深度融合是发展的必然趋势。我们可以借助学生的考试数据，发挥试卷讲评课的最大作用。本文笔者将从试卷讲评课存在的问题、考试大数据的概述和应用、大数据下试卷讲评课的教学实践、大数据下试卷讲评课的模式构建等四个方面展开论述。
一、试卷讲评课存在的问题
（一）不分重点和主次
一个班的人数通常在40～50人，有些教师希望照顾到每名学生，对整张试卷按照题目先后次序，每题都讲，教学过程看似很顺畅，实际上反映出教师对课标要求和学生需求不了解，忽略了这张试卷反映出来的重点问题，导致一节讲评课重难点不突出、平淡无味。讲评课上教师常常突出自身的作用，忽略学生的主体地位，没有留给学生充分展現思维过程的时间，没有激发学生的积极性、主动性。
（二）注重解题忽视方法和思维
教师对于讲评课容易陷入“就题论题”的误区，把重点放在教会学生正确解答某道题上，没有深度挖掘题目背后隐含的解题方法及物理思维。
（三）有讲无评
教师一般不向学生说明试卷的整体难度和学生总体考试情况，往往认为这属于教研内容，导致学生无法整体把握试卷的难易程度和自己的水平情况。教师偏向于只讲解试卷内的题目，而不是通过一些课堂的变式训练，了解学生对知识的掌握情况和教师讲解的成效。
通过分析试卷讲评课存在的问题，笔者认为一节高效的讲评课应具有主体突出、针对性强、综合性强、及时反馈、课堂形式多样等特点。
二、考试大数据的概述和应用
教育正在走进大数据时代，所产生的过程性数据、结果性数据等统称为教育大数据，而考试大数据属于教育大数据的一部分。考试大数据的主要特征为：第一，数据量大且生成时间短，一般情况下当考试成绩公布后，考试大数据同步生成;第二，数据类型较为单一，主要为学生的答题情况;第三，数据价值密度低但可信度高，一次考试生成大量的考试数据，有学生个体的也有整体的，虽然从数据中挖掘出可信的信息较难，但由于考试主要考查学生某一阶段的学习成果和表现出的能力，相比于日常作业数据、课前预习数据等可信度高。
通过对考试大数据的挖掘和分析，教师能准确掌握学生在考试中的知识储备和能力等情况，针对性地进行查漏补缺和总结拓展，从而实现高效备课、高效讲评，也明确了教学方案调整的方向。
三、大数据下试卷讲评课的教学实践
笔者现以2018～2019年春季学期八年级物理期中考试中，八年级7班学生所生成的考试大数据为例，阐述如何通过考试大数据发挥试卷讲评课的最大作用。
（一）确定对象，透析数据
数据来源于八年级7班共58名学生，全年级共562名学生。我们先以年级和班级展开横向对比，通过比较整卷的平均分、最高分、最低分、优秀率、及格率等五个方面，从而对本班级在本次考试中的表现有一个准确把握。
通过对比数据，我们发现本班成绩高出年级平均分6分，最高分比年级最高分低6分，最低分比年级最低分高9分，优秀率低于年级优秀率12个百分点，及格率比年级及格率高17个百分点。分析数据后，我们得到本班学生的整体情况：班级在年级中属于中等偏上水平，学生两极分化不严重，大部分学生能力水平相当。
大数据还提供了试卷每一题的平均分、难度等信息，我们先通过比较平均分来对比学生在各题的作答情况，由于本班平均分高出年级平均分8%，则平均分高于年级平均分8%的题目属于学生掌握情况好、值得表扬的题目，平均分比年级平均分低的题目属于学生掌握情况不理想、需要加强巩固的题目，从而整理出如下结果。
题目的难度按照难度值分为以下三类：难度值大于等于0.7为容易题，难度值处于0.3（含）～0.7之间为中档题，难度值在0.3以下为难题。分析整卷我们已经知道本班大部分学生能力水平为中等偏上，中档题和难题是他们主要失分的题目，我们再分析各题难度，找到对于本班学生来说属于中档题和难题的目标题目，整理出如下结果。
通过对比表1和表2，我们发现第8、15、22题既属于有待加强的题目也属于目标题目，讲评课上需要重点讲评和练习;第14、29、30题虽然不属于有待加强的题目，但属于目标题目，说明这三题对于整个年级来说都是目标题目，并且第29、30题是重难点分布的题目，更应该重点讲评;第5、10题属于有待加强的题目但不属于目标题目，说明本班学生出现了较大的学习差异以及教学效果差异，需要进行错因分析。综合表1和表2，可以确定需要讲评的题目是：第5、8、10、14、15、22、29、30题。 （二）设计教学过程，组织讲评
教师先概述本次考试的基本情况，公布平均分、最高分、优秀率、及格率、表1和表2，对取得进步的学生以及部分题目完成不错的全体学生进行表扬，让学生对试卷的难度、自己本次考试的表现有一个整体把握。
接着将需要讲评的题目根据知识点进行归类，第5、8、15题考查“运动和力”的知识，第14、22、29题考查“压强”的知识，第10、30题考查“浮力”的知识，按照知识点分类并讲评，每讲评完一类知识点时，总结归纳知识和题型，挖掘解题背后的方法和体现的物理思维。
讲评的教学过程可以形式多样，比如进行第5、10题的错因分析时，充分利用大数据提供的“学生作答情况”，找到回答错误的几名学生，让他们陈述考试时是如何思考得到这个错误答案的，引导学生发现错误的原因，帮助他们改正错误的思维。
针对第8、15、22题这类需要重点讲评和练习的题目，讲评时可以发挥学生的主体作用，利用大数据提供的答对学生名单，指定答对的学生当“小老师”来讲评，既可以了解学生的思考过程，又为其他学生提供思考问题的方式，同时也能鼓励有独特方法的学生进行发言补充，突出对学生物理思维的训练。课堂练习为相应知识点的变式，并当场公布答案进行讲解，起到强化的作用。课堂练习多以选择、填空题为主，能快速判断学生的掌握情况，还可以将练习设计成课堂小游戏，如对抗赛等，让讲评课增加一些趣味性。
对于29、30题这类重难点题目，题目本身综合性强，教师要注重指导学生读题、审题的技巧，分析题中的物理过程，形成解题的思维，让解题变得有条理，最后再提醒学生注意答题的规范性。同时对于重难点题目，教师还应该引导学生了解评分细则，展示部分学生的作答情况，让学生做“改卷老师”进行评分。
（三）个体分析，精准训练
按照学生考试的结果数据进行试卷讲评后，教师还应该了解学生在考试过程中出现的问题以及对每名学生进行个体分析，这个考试数据需要学生填写如表3的试卷分析卡，既能让教师充分掌握每名学生的考试情况，又能让学生进行自我反思明确自身不足，为下一阶段的学习找到努力方向。
教师根据学生填写的试卷分析卡和大数据所提供的学生个体答题诊断报告，为学生提供个性化的指导，还可以借助大数据平台提供的考后巩固提升试卷，为学生定制精准训练。
四、大数据下试卷讲评课的模式构建
基于大数据的试卷讲评课需要教师先对考试数据进行挖掘分析、結合教学内容再备课，讲评课后还需要有考试再生成的学生个人数据，再对学生进行个性化指导，构建出一套相应的教学模式，这一过程如下图所示。
将大数据运用到试卷讲评课中，满足了反馈快、针对性强等要求，解决了传统讲评课存在的问题。通过数据的支持，教师能明确不同类型的题目需要用哪种方法进行讲评，让教学更加标准化。教师还能通过数据实现师生互动、对整体精准定位和对个体个性指导，充分体现以学生为主体的教学思想。在数据平台、课程模式基本构建后，教师的主要工作是数据的挖掘分析和依照模式进行教学，并在实践中不断完善模式，让教学更加数据化、信息化。
【参考文献】
[1]马占杰.提高初中物理试卷讲评课实效性研究[J].教育实践与研究（B），2011（4）
[2]王建峰.基于“教、学、评一致性”的高中物理讲评课[J].教学月刊·中学版（教学参考），2016（9）
作者简介：吴慧琪（1994— ），女，中学二级教师，大学本科学历，理学学士。研究方向：中学物理教学。
（责编 刘小瑗）