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期刊论文
基于神经网络的采空塌陷预测
基于神经网络的采空塌陷预测
来源 :煤田地质与勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lowsong1
【摘 要】
:
依据某煤炭开采区的勘察资料,综合考虑影响采空塌陷的主要因素,建立了预测采空塌陷的BP神经网络模型。该模型结构为7—10—2型。优化学习参数后,用该模型对采空区塌陷进行了预测
【作 者】
:
慎乃齐
杨建伟
郑惜平
【机 构】
:
中国地质大学工程技术学院,深圳市建设土石方机械工程公司
【出 处】
:
煤田地质与勘探
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
BP神经网络模型
煤炭开采区
地面塌陷
采空区
地质灾害
mining collapse
BP neural network model
prediction
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依据某煤炭开采区的勘察资料,综合考虑影响采空塌陷的主要因素,建立了预测采空塌陷的BP神经网络模型。该模型结构为7—10—2型。优化学习参数后,用该模型对采空区塌陷进行了预测分析,结果与实际情况完全吻合,表明BP神经网络模型应用于采空塌陷预测领域是行之有效的。
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