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摘要：通过选取影响高新技术产业技术创新能力的十个指标，利用因子分析法测算浙江省高新技术产业八大行业2018年技术创新能力综合得分，结果显示：浙江省高新技术产业技术创新能力与传统制造业相比较强，但各行业间不平衡，计算机、通信和其他电子设备制造业创新能力最强，排名最后的是非金属矿物制品业，亟需加大其研发投入力度，提升创新水平。
关键词：高新技术产业;技术创新;浙江省
高新技术产业以其具有的优势和特点，日益成为经济发展的支柱产业。浙江省高新技术产业近年来快速发展，产业规模和质量明显提升。2019年浙江省规模以上工业中，高新技术产业增加值达到8805亿元，增长8.0%。技术创新是高新技术产业高端化发展的核心动力，在全面实施创新驱动发展战略，加快建设创新型省份的背景下，通过技术创新促进浙江省高新技术产业发展对浙江省经济结构优化和提升地区竞争力具有重要的意义。
一、浙江省高新技术产业技术创新现状
依据浙江省高新技术产业（制造业）统计分类目录（2018），目前，浙江省高新技术产业按行业分组包括八大类：化学原料及化学制品制造业、医药制造业、非金属矿物制品业、设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业。如表1所示，2011-2018年，浙江省高新技术产业技术创新成果显著，从投入来看，以R&D经费内部支出为代表的各指标数值持续上升。2018年，浙江省高新技术产业R&D人员占比為10.25%，R&D经费投入强度2.31%，新产品开发投入强度2.56%。从产出来看，有效发明专利数、新产品销售收入和产值不断增加，2018年新产品销售收入为15385.84亿元，是2011年的2.4倍，新产品产值率达到45.83%。
注：表中数据为规模以上工业企业数据，带* 的数据反映年鉴数据有误。
数据来源：根据2012-2019年《浙江科技统计年鉴》数据计算而得。
二、浙江省高新技术产业技术创新能力评价指标选取
基于数据的可得性并借鉴前人的研究成果，选取十个影响浙江省高新技术产业技术创新能力的指标，以此衡量浙江省高新技术产业技术创新水平，具体指标如下表2所示。
表2所列的十个指标中，T1-T6这六个指标代表技术创新投入情况，分别从研发时间投入、研发人力投入、研发资金投入三方面加以衡量;T7-T10这四个指标代表技术创新产出情况，主要从研发创新、产品创新方面进行评价。
三、浙江省高新技术产业技术创新能力评价
（一）评价方法
浙江省高新技术产业技术创新能力评价采用因子分析法，通过因子分析可以将多个研究变量在尽量少损失信息的前提下减少为少数几个因子，而这少数因子又能高度反映众多数据背后的信息。
（二）评价过程1.数据来源
为了评价浙江省高新技术产业技术创新能力，需要计算其得分情况，计算时采用2018年浙江省高新技术产业八大行业的相关数据，为了便于
比较分析，在高新技术产业之外，选取其他12个制造业行业数据同时进行计算。实证分析数据来源于2019年《浙江科技统计年鉴》中浙江省规模以上工业企业数据，利用SPSS进行因子分析。
2. 相关性检验
首先利用KMO和Bartlett检验进行相关性检验，可以考察所选变量能否做因子分析。
由表3中的检测结果可知，2018年衡量浙江省高新技术产业技术创新能力的样本数据KMO值为0.695，Bartlett球形度检验的Sig值是0.000，可以用因子分析法对所选指标进行分析。
3. 因子载荷矩阵
运用因子分析法提取主成分因子，同时得到因子载荷矩阵，从表4中可以看出前三个因子的特征值大于1，且这三个因子的特征值之和占总特征值的88.179%，提取前三个因子为主因子，它们能够较好地解释样本信息。
提取方法：主成份分析。4.因子得分
根据表5的成份得分系数矩阵，可以得到三个函数，如式1-3所示。
Y=-0.110T+0.204T+0.008T+0.284T+0.291T-0.182T-0.091T+0.
1 1 2 3 4 5 6 7
233T8+0.227T9-0.122T10 （1）
Y=0.399T-0.071T-0.055T-0.132T-0.145T+0.471T+0.358T -0.
2 1 2 3 4 5 6 7
052T8-0.046T9+0.102T10 （2）
Y=0.004T+0.210T+0.553T-0.048T-0.054T-0.050T+0.133T7 -0. 3 1 2 3 4 5 6
107T8-0.103T9+0.545T10 （3）
YI表示主因子1，Y2表示主因子2，Y3表示主因子3，根据表4中所示的3个主因子权重，可以计算得到浙江省高新技术产业技术创新能力综合得分，记为Y，如式4所示。
Y=0.44390Y1+0.28816Y2+0.14973Y3 （4）
提取方法：主成分分析法。
旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。
构成得分。
由式1-4計算出2018年浙江省20个制造业行业（其中包括高新技术产业8个行业）技术创新能力评价综合得分，结果见表6。
（三）结果分析
表6显示了浙江省高新技术产业八大行业在2018年的技术创新能力得分与排名情况。从中可以发现，与其他传统制造业相比，浙江省高新技术产业整体技术创新能力较强，在高新技术产业内部，不同行业间也呈现较大差异，其中计算机、通信和其他电子设备制造业技术创新能力最强，3个主成分因子得分均居于前列，技术创新投入和产出各项指标数值名列前茅，综合得分达到了1.1917，排名第一，对浙江省高新技术产业发展贡献巨大。设备制造业整体规模大，R&D人员、R&D经费内部支出、新产品开发经费支出、有研发机构的企业数、有效发明专利数等指标均位于首位，主因子2得分最高，综合得分排名第二。在高新技术产业内排名最后的非金属矿物制品业得分为-0.4634，是唯一小于0的行业，不仅远远低于高新技术产业的平均水平，甚至低于大部分传统制造业，3个主因子得分均为负值，表2中所列10个评价指标数值都位于最后，创新能力最弱。
四、结论与建议
本文选取了影响浙江省高新技术产业技术创新能力的十个指标，运用2018年浙江省高新技术产业相关数据，测算了包括浙江省高新技术产业八大行业在内的20个制造业行业2018年技术创新能力综合得分，结果显示：浙江省高新技术产业技术创新能力与传统制造业相比整体较强，但各行业间不平衡，创新能力领先的是计算机、通信和其他电子设备制造业，非金属矿物制品业排名最后，亟需加大研发投入力度，提升创新水平。
虽然浙江省高新技术产业技术创新能力近年来有所增强，但仍暴露出一些问题，为此提出以下建议：（1）利用财税政策进一步加大对高新技术企业的创新投资，提高企业R&D经费投入强度;提升全省R&D经费占生产总值的比重;（2）完善金融环境，创新金融产品，拓宽高新技术企业融资渠道，增强企业创新动力;（3）集中创新资源，突出优势产业发展，培育一批具有国际竞争力的高新技术龙头企业与产品;（4）调整弱势产业，缩小行业间差距;（5）培养高新技术人才，提升企业自主创新能力。
参考文献：
[1] 张云春，梅静，孙小萍，吴恩生.高新技术产业技术创新能力实证研究——以徐州市为例[J].无线互联科技，2013（7）：144-146.
[2] 赵立韦.甘肃省高新技术产业技术创新能力比较研究[J].开发研究，2018（2）：38-43.
[3] 陈红川.高新技术产业技术创新能力评价实证研究[J].科技管理研究，2010，20（16）：20-22.
作者简介：
吴莉云（1976-），女，浙江淳安，副教授，研究方向：产业经济。基金项目：浙江省软科学研究计划项目（编号：2018C35017）
关键词：高新技术产业;技术创新;浙江省
高新技术产业以其具有的优势和特点，日益成为经济发展的支柱产业。浙江省高新技术产业近年来快速发展，产业规模和质量明显提升。2019年浙江省规模以上工业中，高新技术产业增加值达到8805亿元，增长8.0%。技术创新是高新技术产业高端化发展的核心动力，在全面实施创新驱动发展战略，加快建设创新型省份的背景下，通过技术创新促进浙江省高新技术产业发展对浙江省经济结构优化和提升地区竞争力具有重要的意义。
一、浙江省高新技术产业技术创新现状
依据浙江省高新技术产业（制造业）统计分类目录（2018），目前，浙江省高新技术产业按行业分组包括八大类：化学原料及化学制品制造业、医药制造业、非金属矿物制品业、设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业。如表1所示，2011-2018年，浙江省高新技术产业技术创新成果显著，从投入来看，以R&D经费内部支出为代表的各指标数值持续上升。2018年，浙江省高新技术产业R&D人员占比為10.25%，R&D经费投入强度2.31%，新产品开发投入强度2.56%。从产出来看，有效发明专利数、新产品销售收入和产值不断增加，2018年新产品销售收入为15385.84亿元，是2011年的2.4倍，新产品产值率达到45.83%。
注：表中数据为规模以上工业企业数据，带* 的数据反映年鉴数据有误。
数据来源：根据2012-2019年《浙江科技统计年鉴》数据计算而得。
二、浙江省高新技术产业技术创新能力评价指标选取
基于数据的可得性并借鉴前人的研究成果，选取十个影响浙江省高新技术产业技术创新能力的指标，以此衡量浙江省高新技术产业技术创新水平，具体指标如下表2所示。
表2所列的十个指标中，T1-T6这六个指标代表技术创新投入情况，分别从研发时间投入、研发人力投入、研发资金投入三方面加以衡量;T7-T10这四个指标代表技术创新产出情况，主要从研发创新、产品创新方面进行评价。
三、浙江省高新技术产业技术创新能力评价
（一）评价方法
浙江省高新技术产业技术创新能力评价采用因子分析法，通过因子分析可以将多个研究变量在尽量少损失信息的前提下减少为少数几个因子，而这少数因子又能高度反映众多数据背后的信息。
（二）评价过程1.数据来源
为了评价浙江省高新技术产业技术创新能力，需要计算其得分情况，计算时采用2018年浙江省高新技术产业八大行业的相关数据，为了便于
比较分析，在高新技术产业之外，选取其他12个制造业行业数据同时进行计算。实证分析数据来源于2019年《浙江科技统计年鉴》中浙江省规模以上工业企业数据，利用SPSS进行因子分析。
2. 相关性检验
首先利用KMO和Bartlett检验进行相关性检验，可以考察所选变量能否做因子分析。
由表3中的检测结果可知，2018年衡量浙江省高新技术产业技术创新能力的样本数据KMO值为0.695，Bartlett球形度检验的Sig值是0.000，可以用因子分析法对所选指标进行分析。
3. 因子载荷矩阵
运用因子分析法提取主成分因子，同时得到因子载荷矩阵，从表4中可以看出前三个因子的特征值大于1，且这三个因子的特征值之和占总特征值的88.179%，提取前三个因子为主因子，它们能够较好地解释样本信息。
提取方法：主成份分析。4.因子得分
根据表5的成份得分系数矩阵，可以得到三个函数，如式1-3所示。
Y=-0.110T+0.204T+0.008T+0.284T+0.291T-0.182T-0.091T+0.
1 1 2 3 4 5 6 7
233T8+0.227T9-0.122T10 （1）
Y=0.399T-0.071T-0.055T-0.132T-0.145T+0.471T+0.358T -0.
2 1 2 3 4 5 6 7
052T8-0.046T9+0.102T10 （2）
Y=0.004T+0.210T+0.553T-0.048T-0.054T-0.050T+0.133T7 -0. 3 1 2 3 4 5 6
107T8-0.103T9+0.545T10 （3）
YI表示主因子1，Y2表示主因子2，Y3表示主因子3，根据表4中所示的3个主因子权重，可以计算得到浙江省高新技术产业技术创新能力综合得分，记为Y，如式4所示。
Y=0.44390Y1+0.28816Y2+0.14973Y3 （4）
提取方法：主成分分析法。
旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。
构成得分。
由式1-4計算出2018年浙江省20个制造业行业（其中包括高新技术产业8个行业）技术创新能力评价综合得分，结果见表6。
（三）结果分析
表6显示了浙江省高新技术产业八大行业在2018年的技术创新能力得分与排名情况。从中可以发现，与其他传统制造业相比，浙江省高新技术产业整体技术创新能力较强，在高新技术产业内部，不同行业间也呈现较大差异，其中计算机、通信和其他电子设备制造业技术创新能力最强，3个主成分因子得分均居于前列，技术创新投入和产出各项指标数值名列前茅，综合得分达到了1.1917，排名第一，对浙江省高新技术产业发展贡献巨大。设备制造业整体规模大，R&D人员、R&D经费内部支出、新产品开发经费支出、有研发机构的企业数、有效发明专利数等指标均位于首位，主因子2得分最高，综合得分排名第二。在高新技术产业内排名最后的非金属矿物制品业得分为-0.4634，是唯一小于0的行业，不仅远远低于高新技术产业的平均水平，甚至低于大部分传统制造业，3个主因子得分均为负值，表2中所列10个评价指标数值都位于最后，创新能力最弱。
四、结论与建议
本文选取了影响浙江省高新技术产业技术创新能力的十个指标，运用2018年浙江省高新技术产业相关数据，测算了包括浙江省高新技术产业八大行业在内的20个制造业行业2018年技术创新能力综合得分，结果显示：浙江省高新技术产业技术创新能力与传统制造业相比整体较强，但各行业间不平衡，创新能力领先的是计算机、通信和其他电子设备制造业，非金属矿物制品业排名最后，亟需加大研发投入力度，提升创新水平。
虽然浙江省高新技术产业技术创新能力近年来有所增强，但仍暴露出一些问题，为此提出以下建议：（1）利用财税政策进一步加大对高新技术企业的创新投资，提高企业R&D经费投入强度;提升全省R&D经费占生产总值的比重;（2）完善金融环境，创新金融产品，拓宽高新技术企业融资渠道，增强企业创新动力;（3）集中创新资源，突出优势产业发展，培育一批具有国际竞争力的高新技术龙头企业与产品;（4）调整弱势产业，缩小行业间差距;（5）培养高新技术人才，提升企业自主创新能力。
参考文献：
[1] 张云春，梅静，孙小萍，吴恩生.高新技术产业技术创新能力实证研究——以徐州市为例[J].无线互联科技，2013（7）：144-146.
[2] 赵立韦.甘肃省高新技术产业技术创新能力比较研究[J].开发研究，2018（2）：38-43.
[3] 陈红川.高新技术产业技术创新能力评价实证研究[J].科技管理研究，2010，20（16）：20-22.
作者简介：
吴莉云（1976-），女，浙江淳安，副教授，研究方向：产业经济。基金项目：浙江省软科学研究计划项目（编号：2018C35017）