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在教辅系统使用过程中,儿童角色存在类别数目未知、交互状态调研数据量大、噪音多的问题。为此,提出一种基于K-均值系统聚类融合算法的交互角色挖掘方法。通过数据清理和数据变化预处理初始数据,利用K-均值聚类对角色实现初始聚类,使用动态系统聚类的方法对初始聚类结果进行处理,得到角色的分类结果。实验结果表明,该方法的分类情况较好、效率较高。