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本文提出用神经网络解旅行商问题(TSP)的改进算法。简化了Hopfield神经网络的能量函数并讨论了Euler法取大步长时的迭代性质。计算机模拟表明主要有两大优点:一是迅速收敛到一个解,二是易获得有效路径。
Hopfield网络解TSP的改进算法
【摘 要】
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本文提出用神经网络解旅行商问题(TSP)的改进算法。简化了Hopfield神经网络的能量函数并讨论了Euler法取大步长时的迭代性质。计算机模拟表明主要有两大优点:一是迅速收敛到
【机 构】
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浙江大学CAD&,CG国家重点实验室,浙江大学电机系,杭州大学电子工程系
【出 处】
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杭州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1994年4期
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