【摘 要】
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以大数据、云计算等多类主流技术为支撑,通过与轨旁检测设备等硬件的协同作用,创建基于地铁车辆的智能运维系统,从而进一步丰富智能决策系统,加之工作协调以及信息共享机制的
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以大数据、云计算等多类主流技术为支撑,通过与轨旁检测设备等硬件的协同作用,创建基于地铁车辆的智能运维系统,从而进一步丰富智能决策系统,加之工作协调以及信息共享机制的应用,可根据车辆现有运行状况对其组织仿真与评估,根据评估结果辅以行之有效的优化措施,以调节车辆的运行状态.此外,在车辆全生命周期数据的基础上,能够对其寿命作出较科学的预测,有助于检修人员掌握车辆的运行状况,以便制定完善的车辆检修计划.
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