【摘 要】
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针对在线考试系统过程中存在的替考现象,本文提出了一种基于人脸主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的在线考试系统人脸身份验证算法,该算法使用PCA算法对参加考
【机 构】
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赣南师范大学数学与计算机科学学院,赣南医学院人文社科学院外语系
【基金项目】
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江西省社会科学“十二五”规划项目(15JYQ05);赣南师范大学校级教改课题(150588);江西省数值模拟与仿真技术重点实验室开放课题
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针对在线考试系统过程中存在的替考现象,本文提出了一种基于人脸主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的在线考试系统人脸身份验证算法,该算法使用PCA算法对参加考试人员进行面部特征的提取并存入人脸特征库中,在实际考试时,使用欧式距离对当前考生的人脸特征与人脸库的人脸特征是否相同进行验证,依此来判定当前考生是否存在替考情况.最后本文通过ORL人脸库与实际算法应用验证了算法的有效性,具有较好的实用价值.
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