【摘 要】
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目的采用经过机器学习的肺结节检测分析系统(0.4.2.1版本)和放射诊断医师两种方式,分别对有病理结果的肺结核瘤病灶进行判读,探讨当前人工智能在肺结核瘤病灶中的应用价值。方法2014年4月至2018年10月期间就诊于北京大学深圳医院,行胸部高分辨CT平扫且经病理证实,共11例作为研究对象。(1)共纳入的11处病灶,经过人工智能及传统放射医师两种方法对CT图像进行判读,分为A、B两组。A组为AI组,B组采用2名胸部影像诊断方向的放射诊断医师。统计分析A、B两组对肺结核瘤病灶的检出情况。(2)对CT图像对应的
【机 构】
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北京大学深圳医院医学影像科,深圳大学医学部生物医学工程学院
【基金项目】
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深圳市科创委基金项目(JCYJ20160422113119640)。
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目的采用经过机器学习的肺结节检测分析系统(0.4.2.1版本)和放射诊断医师两种方式,分别对有病理结果的肺结核瘤病灶进行判读,探讨当前人工智能在肺结核瘤病灶中的应用价值。方法2014年4月至2018年10月期间就诊于北京大学深圳医院,行胸部高分辨CT平扫且经病理证实,共11例作为研究对象。(1)共纳入的11处病灶,经过人工智能及传统放射医师两种方法对CT图像进行判读,分为A、B两组。A组为AI组,B组采用2名胸部影像诊断方向的放射诊断医师。统计分析A、B两组对肺结核瘤病灶的检出情况。(2)对CT图像对应的
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