【摘 要】
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如何从肿瘤基因表达谱成千上万个基因中提取与疾病相关的信息基因,已成为肿瘤分类问题的研究核心.该文介绍了Lasso回归,以公开的结肠癌数据集为分析对象,采用信噪比指标对基
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如何从肿瘤基因表达谱成千上万个基因中提取与疾病相关的信息基因,已成为肿瘤分类问题的研究核心.该文介绍了Lasso回归,以公开的结肠癌数据集为分析对象,采用信噪比指标对基因排序过滤无关基因.然后利用R软件中求解Lasso的程序包msgps和glmnet进行降维,从而选择出信息基因.与前人研究结果比较,说明了Lasso回归的有效性.该文的算法利用R软件实现,代码公开,操作简单.
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