【摘 要】
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目的:探讨高龄初产妇足月胎膜早破风险因素,建立风险预警模型,确定风险分级,为临床护理管理提供依据.方法:选择2019年6月—2021年6月收治的300例高龄初产妇为研究对象,按组间基础资料有匹配性原则实施分组,对照组210例和观察组90例,统计对照组中足月胎膜早破产妇例数,经单因素分析、多因素Logistic回归分析确定足月胎膜早破危险因素,结合变量构建高龄初产妇足月胎膜早破风险预警管理模型,并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)
【机 构】
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450052,郑州大学第一附属医院
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目的:探讨高龄初产妇足月胎膜早破风险因素,建立风险预警模型,确定风险分级,为临床护理管理提供依据.方法:选择2019年6月—2021年6月收治的300例高龄初产妇为研究对象,按组间基础资料有匹配性原则实施分组,对照组210例和观察组90例,统计对照组中足月胎膜早破产妇例数,经单因素分析、多因素Logistic回归分析确定足月胎膜早破危险因素,结合变量构建高龄初产妇足月胎膜早破风险预警管理模型,并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析、外部验证明确模型预警评估效果.结果:统计数据显示,对照组中足月胎膜早破的高龄初产妇共62例,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析得到,双胎妊娠、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压、人工流产史、生殖道感染、胎位异常、腹压增加属于高龄初产妇足月胎膜早破的独立危险因素(P<0.05);基于回归分析法构建足月胎膜早破风险预警管理模型,设定Y足月胎膜早破为足月胎膜早破发生率,则有Y足月胎膜早破=1/[1+exp(0.693-2.375×双胎妊娠-2.248×妊娠期糖尿病-1.952×妊娠期高血压-2.186×人工流产史-2.005×生殖道感染-1.847×胎位异常-1.547×腹压增加)];通过ROC曲线分析得到,ROC曲线下面积为0.911,95％CI为0.871～0.942,最佳截断值为40.42分;通过外部验证得到,模型预测准确率为93.33％、灵敏度为84.21％、特异度为95.77％;根据模型预警评分可将高龄初产妇足月胎膜早破风险分为无风险或低风险级(40分)3级,实施护理管理.结论:高龄初产妇多伴有不同程度足月胎膜早破风险,且高龄初产妇足月胎膜早破受多因素影响,研究根据回归分析法构建的风险预警管理模型能实现对足月胎膜早破风险的精准预测,为临床开展分级护理管理提供科学依据.
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