基于DaVinci技术的视频压缩传输系统设计

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随着视频制作的清晰度、艺术效果需求的迅速发展,影视素材采集的视频信号数据量大幅增加,而在传输带宽紧张的条件下,提高压缩效率是一种有效的方法。文中在深入分析了H.264视频压缩标准后,应用改进的帧间预测搜索算法,详细阐述了该系统的信号压缩方案及实现过程。以DSP与ARM组合作为硬件处理平台,基于DaVinci系列处理器TMS320DM365和必要的外围电路,在Linux系统下设计编写信号压缩算法,实现了一种从摄像头视频采集到网络传输的解决方案。仿真测试结果表明,该系统显示效果较优,所需设备较少,经实际
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对主变压器进行局部放电的识别能提前发现缺陷,降低故障率。目前,现场检测的局放数据更多以图谱形式存在,且存在样本不平衡的特点。鉴于此,文中提出了一种基于卷积神经网络的主变局放图谱识别方法。通过将预处理的图谱作为输入,使用MobieNetV2模型进行训练,同时使用改进的损失函数以解决样本不平衡问题。最后验证了提出的方法能有效地解决样本不平衡的问题,且96%的识别率明显优于其他方法。
数学是中职课程体系的重要组成部分,是中职学生综合素质能力的有效体现。在核心素养背景下,中职数学教学应当加强学生自主学习意识和合作交流能力的全面发展。自主和合作是当前人才培养中必须具备的素质,数学教师应基于课程内容加强引导,激发数学学习自信心,提高学生学习方法,为未来的不断学习奠定基础。笔者结合教学实践讨论核心素养下中职数学课堂的自主探究与合作交流策略运用。
传统GIS设备故障识别方法无法处理负载突变问题,且负载调节不及时,导致故障识别精度偏低。提出基于深度学习的GIS设备故障识别技术,构建动态响应特征检测模型、GIS设备故障特征融合模型以及故障统计特征分析模型。计算故障状态下的电压外环和负载突变参数,提取GIS设备故障属性特征;采用深度学习判断故障识别过程中的参数寻优控制和收敛性,实现对变电站GIS设备故障优化识别和检测,提高GIS设备故障检测识别能
新时代,我国的新农村建设顺应时代的发展要求已经逐渐步入高质量的发展轨道。建设进程的不断推进,使得农村的生活质量逐步提高,激发农村用电需求量的大幅度增长。因此,农村配电量的增加和电网规模的扩大给配电的可靠性提出了更高的要求。配电网供电的可靠性,关系着农村经济的发展利益,实施合理的方案完善农村地区的配电网的建设工作,可以对农村配电网优化升级,稳定保障农村的用电可靠性与安全性。
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被动式节能在住宅建筑设计的应用主要是将自然通风、自然阳光辐射以及朝向选择等运用于住宅建筑节能设计,其能够有效降低对住宅建筑中的主动式设备取暖及智能结构的依赖,并实施被动式节能,对于建筑业的可持续发展非常重要,基于此,本文概述了被动式住宅建筑,简述了被动式住宅建筑的优势特征,对被动式节能在住宅建筑设计中的应用进行了简要分析。
根据目前已发生的煤化工生产各类爆炸事故进行分析研究,可以确定在现在煤化工企业生产发展过程中必须注意提高安全程度,最大限度降低这类爆炸事故的发生概率,才能有效缩小煤化工电气爆炸带来的危害。因此在安全生产过程中,应严格控制火花及静电等危险诱因的产生情况,确保企业电气设备的正常运作和生产安全程度,从而有效提高防爆效果。
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现在企业管理的重要工具主要存在于两个方面,一个是全方面管理,另外一个是绩效管理。本文主要探究全方面管理与绩效管理二者之间存在的必然联系,并且对房地产企业全面预算管理与绩效管理中存在的问题进行了具体的阐述,并提出相对应的解决方案争,取做到一加一大于二的效果。
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