改进分类的模糊C在工业废气废水污染治理中的应用

来源 :五邑大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seanchn

【摘要】

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模糊C均值虽然可以解决模糊性问题的分类,但是根据实际需求还应有所改进.本文介绍了一种基于经典模糊C均值的最终隶属度分类的改进办法,选取中国东部10个省及直辖市工业废气

【作者】

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岑一峰李春忠

【机构】

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安徽财经大学统计与应用数学学院

【出处】

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五邑大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

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模糊C均值截面数据数据包络分析决策单元 FCM cross-sectional data DEA decision units

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金资助项目（61305070）

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模糊C均值虽然可以解决模糊性问题的分类,但是根据实际需求还应有所改进.本文介绍了一种基于经典模糊C均值的最终隶属度分类的改进办法,选取中国东部10个省及直辖市工业废气废水污染治理方面的截面数据分别进行聚类,再经数据包络分析对未聚类前的数据进行处理,对比结果说明,改进后的聚类在工业废气废水污染治理分类上有更好的应用效果.

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