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提出了一种基于粒子群算法优化的RBF网络整定PID控制策略。该策略利用粒子群算法对初始PID参数及其学习率进行优化，解决了控制器初始值对控制效果的影响。通过对火灾探测器温箱系统的仿真控制，验证了该控制策略具有控制精度高、抑制噪声及扰动能力强的优点。
基于粒子群算法优化的RBF网络控制策略及应用
【摘 要】
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提出了一种基于粒子群算法优化的RBF网络整定PID控制策略。该策略利用粒子群算法对初始PID参数及其学习率进行优化，解决了控制器初始值对控制效果的影响。通过对火灾探测器温
【机 构】
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烟台霍富汽车锁有限公司,淮阴工学院机械系
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2008年8期
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