大数据背景下企业财务管理模式的创新

来源 :现代营销·理论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yulingjie2006
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  摘 要:在信息化时代背景下,大数据技术得到进一步广泛应用,在企业财务管理工作中,需要进一步有效适应大数据背景,在管理模式等方面进行不断的创新和优化,以此体现出更加良好的财务管理效果和水准,为企业实现创新发展提供必要的支持。基于此,本文重点分析企业财务管理过程中存在的主要问题以及大数据背景下财务管理模式创新策略等相关内容,希望本文的分析能够为企业更有效地适应大数据背景而做出应有贡献。
  关键词:大数据 企业财务管理 主要问题 模式创新
  一、前言
  现阶段,在企业的财务管理过程中,需要充分明确当前的时代发展趋势,认识到大数据时代背景的相关要求,并且在财务管理模式等方面进行不断的创新和改进,取得更加良好的改革创新成果,以此使企业财务管理工作能够把握好大数据技术的优势和价值,进而为自我管理效率和管理效能的充分提高而奠定坚实基础。据此,有必要针对当前企业财务管理中存在的问题和模式创新策略等内容进行探讨。
  二、现阶段企业财务管理过程中存在的主要问题
  1.财务管理信息化水平比较低
  在当前的信息化时代背景下,很多企业在财务管理过程中往往仍然沿用传统的管理模式,并没有充分应用信息化技术和大数据技术等,在实际的管理过程中并没有确立系统完善的信息化管理平台,由此导致实际的财务管理工作受到很大限制,不能切实提升财务管理效率,信息化和数据化应用能力和运行水平都比较低下,由此导致很多企业都无法适应时代发展趋势,不能满足大数据时代发展要求。除此之外,在财务管理评估体系方面往往不能实现精准有效的管控和考核标准的制定,在实际的评估过程中存在很大的局限性。在制定相关财务指标的过程中,不能充分利用大数据技术,对各项内容不能进行全面系统的调研和统计分析,对于数据没有进行全面细致的收集和整理,由此导致实际的管理效率比较低下,无法呈现出应有的精准性。
  2.财务管理信息不够及时,有效确保时效性
  在具体的财务管理过程中,很多企业特别是中小型企业都没有构建系统完善的管理流程和管理机制,在财务管理信息方面往往不能进行及时有效的收集和共享,相关部门各自为政,存在一定程度的信息孤岛的问题,由此导致财务管理信息无法充分做到时效性的提升,信息不夠全面,不够及时有效,进而导致财务管理、决策和预算管理等等往往存在一定的问题。另外,在中小型企业的运行过程中,往往为了节省开支,在人力物力财力等相关方面没有足够的投入,由此导致财务管理问中所应用的各类软件、硬件、设施等不够完备,缺乏应有的先进性和可行性,进而严重限制了财务管理效率的提升,也导致各类数据信息不够精准有效,更无法有效提升管理效率和精准性,而此类问题对于整体工作的推进和企业的经营发展都会造成严重影响。
  3.财务管理人员专业技能、业务素养不足
  通过实际调研可以看出,在很多企业的财务管理过程中,相关人员往往不能具备应有的岗位胜任能力或者缺乏应有的专业技能和综合素养,在人员的数量、质量等相关方面都存在比较严重的问题,由此导致各项工作的推进,往往没有足够的人力支撑,在这样的情况下使得财务管理存在很大的漏洞。除此之外,相关人员往往不能有效掌握大数据技术和相关的设施设备应用技能等等,在工作过程中不能充分适应岗位职责和新技术新设备的应用需要,不具备风险防控能力和应急处理技能,财务管理工作队伍的整体素质偏低,此类情况对于财务管理质量会造成严重影响。
  三、大数据背景下财务管理模式创新策略
  1.进一步有效利用大数据技术,提升投资效益减少资金成本
  在财务管理过程中,要针对大数据技术进行全面深入的分析,把握各类技术要点,然后结合企业财务管理的具体情况和工作特点进行针对性的应用,以此为各项工作的有序推进和管理效率的提升提供必要的技术支持。在具体的操作过程中,可以通过大数据技术的应用,有效选择多类网络平台进行磋商和分析,充分提高财务会计信息的精准性,使财务会计信息得到更有效的共享,提升资金的流动率,通过大数据针对网络体系和线上线下的各类数据信息进行全面系统的收集整理和分析,这样能够更有效的满足市场需求,预判介入市场的有利时机,以此确保自身的投资和财务管理工作能够取得更大的效益。
  2.确保财务管理和决策实现数字化
  在传统的财务管理工作中,因为没有充分实现大数据、信息化技术的有效应用,所以决策制定往往通过人工财务报表的形式进行判断和识别,由此导致财务管理中的决策存在着很大的风险和不确定性。在这样的情况下,进一步有效利用大数据技术,可以更有效地融入到决策支持系统中进行深入的应用,对于各类数据资源进行深入的挖掘和分析处理,深度挖掘和应用信息资源,以此确保各项工作在决策制定的过程中更精准有效,使决策更科学合理,且具备充分的数据支持。同时,在针对相关财务报表进行制作的过程中,也可以利用大数据技术进一步提升数据信息的精准性、有效性,通过对其深度挖掘,执行更行之有效的管理模式和运行机制,然后结合具体的数据信息和连接关系等等,全面系统的优化各项业务流程,并提出合理化的建议,以此确保财务管理质量和效率得以提升。
  3.做好大数据人才储备,加大培训的力度
  相比较于传统的财务管理工作来讲,大数据背景下进行财务管理工作,需要匹配高质量的大数据人才,使其具备应有的专业技能和大数据应用技巧。在具体的发展过程中,要着重做好相关人才的储备培养和培训工作,要充分加大培训力度,确立长效培训机制,使相关人员能够通过全面系统的培训,更充分地掌握相关操作方法和应用技能,在实际的岗位职责推进过程中,可以充分完成相对应的工作任务和工作要求。财务管理人员在具体的工作过程中要充分具备创新意识,创新能力,在业务水平、综合实力等方面得到全面增强,更有效地参与到企业的财务管理战略制定和流程优化等相关工作中来,以此体现出更为显著的人才优势和价值,为大数据背景下财务管理工作的有序进行和管理效率的提升奠定人才基础。
  4.进一步提高财务管理信息准确率
  在传统财务管理工作当中,企业财务报告的编制等相关工作往往存在一定的问题或者漏洞,财务管理信息的精准性不足。在这样的情况下,需要创新大数据技术的应用规范,对大数据技术进行更充分的应用,打造系统完善的财务管理信息收集机制和管理模式,在系统的整合和融入的基础之上,对各类信息进行及时有效的反馈,以此从根本上提升财务管理信息的精准性,为财务管理工作的推进提供必要的支持和参考,进而充分提升企业财务管理效率和运行水平。
  结语
  通过上面的分析,能够充分看出,在当前的大数据背景下,企业财务管理工作需要不断的改进和完善,认识到当前存在的问题,并行之有效的应对,这是关键所在。在具体的操作过程中,要针对企业财务管理模式进行不断的创新和改进,充分应用大数据技术、信息化手段等,打造高质量的信息化管理平台,以此为财务管理工作质量和效率的提升提供必要的支持,使企业能够顺应大数据背景,取得良好的发展成效。
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