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旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一，根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型，该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度，有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点。通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析，验证模型的有效性。
基于粗神经网络的旅游需求预测研究
【摘 要】
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旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一，根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型，该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度，有效地克服神经网络算法
【机 构】
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桂林工学院旅游学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2006年17期
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