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针对传统GM（1,1）模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题,本文对传统GM（1,1）模型的背景值进行理论分析并改进,用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理,给出改进的模型,最后运用其进行短期预测,仿真结果证明了此改进模型的有效性和可行性,为提高预测精度提供新的途径。