论文部分内容阅读
【摘要】 现阶段，全球均迈入到大数据时代中，各行各业的发展中均充分利用了大数据管理技术，尤其是在科研行业，对于大数据技术的依赖性最高，进一步助推了大数据信息化管理工作整体水平的提升和优化。在此基础上，本次研究中围绕大数据在高校科研管理方面的信息化控制进行了探讨，旨在通过本次研究内容的展開，进一步为高校科研工作的管理质量优化起到相应的促进作用。
【关键词】 大数据 科研管理 信息化
引言：
大数据背景下，高校作为科研项目工作开展的核心场所，想要进一步提升科研的成果，针对整个科研项目的管理工作进行信息化处理，对于项目的科研效果提升具有重要意义。但是，在当前的高校科研管理信息化工作开展期间，却仍旧存在很多问题，导致管理工作质量下降，此时工作重点应该充分集中在信息化工作质量的提升方面。鉴于此，针对大数据背景下简析高校科研管理信息化这一内容进行深入分析具有重要研究价值。
一、大数据分析
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”[1]。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱[2]。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
二、高校科研管理信息化工作中存在的问题
2.1工作开展仍滞留于数据收集层面
随着我国经济、政治发展水平的不断优化，全国范围内各大高校的科研管理信息化建设方面也在时代发展的引导下，增加了对于该方面的财政支持[3]。但是，由于现有的科研信息化管理存在人才极度缺失问题，导致现有科研工作的开展均缺少相应的信息技术管理，最终造成数据收集成为诸多院校信息化管理的核心工作内容，而对于数据后续在科研中的应用也随之出现问题，并未将技术应用于科研中，导致高校现有的科研项目数据处理仅能滞留于数据的录入、修改以及查询层面，无法实现显著的技术应用效果提升，其所收集的数据在大数据库的应用价值也随之下降，最终降低了科研管理信息化控制水平。
2.2信息化平台管理协同性不高
目前，高校在科研管理工作开展中，对于信息化技术的使用和融入均存在较多的不足之处，导致高校所启动的大部分科研项目分析时，数据统计及分析功能均被限制于某个狭窄的统计范围内，无法为科研项目推进提供精准且客观的数据参考，导致高校内部各项科研系统之间的相互沟通与协调工作质量下降[4]。
与此同时，部分高校现有的信息化平台建设中，功能只可应用于专利发明或是论文数量统计方面，最终限制科研成果在高校内部的运用和共享成效提升空间。
2.3数据分析工作重视度不高
通常情况下，高校运行期间，各项运行系统的构建数量以及应用完善过程中，均相继积累了大量的数据资源，调查发现，系统运行期间的数据中囊括了极多高利用价值的信息。但是，现阶段多数高校科研中进行数据分析时，不仅未详细针对原始数据进行挖掘，同时对于确保该项数据挖掘工作展开的机构设立意识也严重不足，进一步造成科研数据的价值发挥受到影响[5]。
此外，数据分析工作重视度不高问题的存在也在一定层面上造成科研管理团队的决策依据真实性不高，所以在未来很长一段时间内，我国高校科研管理信息化建设工作质量提升会受其影响。
三、大数据背景下简析高校科研管理信息化管理措施
3.1全面针对既有科研项目展开评估
在大数据背景下，科研评估工作的开展，能够进一步针对高校科研工作的开展价值以及意义进行判断和评估，通过该评估流程之后，能够有效保障科研项目开展的可靠性，同时对于后续的科研管理信息化效率提升产生助推效果。在此认知下，高校进行科研评估时，应该充分提升对于此流程的重视度，并严格化处理各项绩效评价标准，不满足者则不予立项科研。具体而言，科研评估工作开展的重点，主要体现在两个方面，分别是科研部门层面以及项目本身价值层面，而确保两项评估结果的精准性，就必须将数据信息化处理工作融入与处理工作中，换言之，评估工作的核心内容，就是针对客养项目所涉及的各项数据信息进行综合分析与处理，由此可得，数据处理的信息化，与科研评估之间极高的正向关联意义。
大数据技术应用于高校科研项目评估工作中，可以充分就信息化内部系统和外部系统中所包含的数据信息进行更具精准性的分类和识别，并从海量的数据信息中精准抓取关键信息点，将其应用于科研中作为科研的数据支撑。
与此同时，评估中所关联的数据信息在内容覆盖方面也十分广泛，充分将科研的管理经费以及设备采购等费用涵盖其中，且在项目评估期间还会针对课题相关的论文、技术发明加以评估，最终利用针对所得出的评估数据进行大数据处理与整合，从而构建一个以科研项目为核心的数据群体，借此更好的为后续的科研项目推进奠定基础，优化高校科研项目的研究价值。
3.2提升科研资源配置质量
近几年来，我国在高校的科研发展方面相继投入了管理精力和财政支持，促使高校整体科研水平得以提升。但目前，影响科研能力优化的关键因素主要体现在资源缺失层面，知识科研资源的利用也随之出现问题，影响科研的最终品质。期间，科研资源的浪费问题也比较突出，且该风气迄今为止并未得到有效改善。多种问题的出现，与高校内部各个资源管理部门之间的沟通不通畅具有极大的关联性，从而影响了科研与各个学科之间的融洽度随之降低，同时对于高校科研创新以及统筹规划也形成负担。 对于上述情况，进行解决时可充分利用大数据技术的利用，就现有的客养资源分配进行科学化处理，具体而言，应该做好下述几项工作内容：
①针对数据采集工作加以强化，构建能够全面覆盖整个科研项目实施流程的资源数据库，实现管理的信息化。
②针对科研期间所采集和整理的各项数据进行分析，结合项目所在院校的具体状况，并同步分析院校中与科研项目相关学科的规范以及标准，充分构建以科研主题为核心的数据评估模型库。
③在科研期间，构建完善的科研决策管理库以及资源配置库，资源分类的标准设定时，应该将科研考核的结果以及研究相关联的学科作为重点分类标准，方能够真正借此提升科研资源的配置和资源利用率。
3.3实现科研项目管理全程化控制
高校科研信息化管理中，对于科研项目的申请工作极为重视，但是在项目的研究结论以及项目验收这两项流程的处理方面重视度却并不高，项目信息化管理中，项目的实际负责人应该加强该方面的关注度，借此提升科研项目的启动价值。对于此种状况，展开具体的科研管理信息化控制流程阶段，应该充分利用大数据技术实现科研项目管理全程化控制目标，期间可从项目的计划制定、进展周期设定、人员管理以及财务控制等多个层面着手。此外，还围绕项目的开展执行全程监控制度，尤其是在设备的使用以及材料的选取方面，做好相应的分析工作，最终为我国高校整体科研水平以及学生科研能力的提升起到帮助。
3.4完善既有规章管理体制
为了能够进一步强化高校科研信息化管理体制，应该学校党政管理反哺应该充分与十大的发展潮流相适应，增加对于信息化建设的重视度，同时构建更加健全的科研管理体制，从而就陈旧规章管理制度进行实时性的更新，与时代发展之间保持一致。在此过程中，作为高校科研项目组的综合管理部门，还需定期组织校内各项科研项目组领组教师展开相应的培训工作，目的在于借助科研管理信息化的技能培训，进一步提升本校科研负责教师自身的信息化管理水平，同时也能够更好的为高校现有的科研管理信息化人才储备工作水平优化起到帮助，且对于科研资源的信息化控制成效优化起到帮助。此外，在科研管理发信息化发展方面，还需就现有的信息化技术运用以及技术研发方面投入相应的严格精力和财政支持，借此强化本院校管理信息化建设品质的同时，有效助推本院校未来达成科研事业可持续性发展目标奠定坚实的基础。
四、结束语
综上所述，高校在进行科研管理信息化建设中，想要解决大数据技术应用乃至资源配置一类问题，就必须针对每个科研项目开展全程性质的信息化管理工作，不仅需提前做好项目科研价值的评估工作，并就信息化管理的规章制度进行完善。
此外，在资源配置方面，也需重点投入相应精力，方能够借此进一步提升高校科研工作开展的整体管理信息化的进程以及执行成效。
参 考 文 献
[1]陈少晖， 曹亮， 李湘丽. 大数据时代背景下高校科研管理系统设计与分析[J]. 无线互联科技， 2020， v.17;No.175（03）：88-89+94.
[2]童子希. 大数据背景下高校科研数据管理服务创新[J]. 食品研究与开发， 2020， v.41;No.383（10）：242-242.
[3]陈笛. 大数据背景下高校科研管理的创新策略研究[J]. 湖南科技学院学报， 2019， 040（011）：94-95.
[4]张立杰， 王爽. 大数据背景下高校教师科研评价体系研究[J]. 科技視界， 2019， 000（013）：131-132.
[5]张立杰， 武鹏飞. 大数据背景下基于科研业绩的科研管理研究[J]. 微计算机信息， 2019， 000（019）：116-117.
吉林省教育厅“十三五”社会科学项目：吉林省高校科研经费预算管理问题探讨及对策研究（合同编号：JJKH20190957SK）
魏益凡（1984），女，汉族，吉林通化，研究生，科长，助理研究员，研究方向：科研管理。
【关键词】 大数据 科研管理 信息化
引言：
大数据背景下，高校作为科研项目工作开展的核心场所，想要进一步提升科研的成果，针对整个科研项目的管理工作进行信息化处理，对于项目的科研效果提升具有重要意义。但是，在当前的高校科研管理信息化工作开展期间，却仍旧存在很多问题，导致管理工作质量下降，此时工作重点应该充分集中在信息化工作质量的提升方面。鉴于此，针对大数据背景下简析高校科研管理信息化这一内容进行深入分析具有重要研究价值。
一、大数据分析
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”[1]。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱[2]。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
二、高校科研管理信息化工作中存在的问题
2.1工作开展仍滞留于数据收集层面
随着我国经济、政治发展水平的不断优化，全国范围内各大高校的科研管理信息化建设方面也在时代发展的引导下，增加了对于该方面的财政支持[3]。但是，由于现有的科研信息化管理存在人才极度缺失问题，导致现有科研工作的开展均缺少相应的信息技术管理，最终造成数据收集成为诸多院校信息化管理的核心工作内容，而对于数据后续在科研中的应用也随之出现问题，并未将技术应用于科研中，导致高校现有的科研项目数据处理仅能滞留于数据的录入、修改以及查询层面，无法实现显著的技术应用效果提升，其所收集的数据在大数据库的应用价值也随之下降，最终降低了科研管理信息化控制水平。
2.2信息化平台管理协同性不高
目前，高校在科研管理工作开展中，对于信息化技术的使用和融入均存在较多的不足之处，导致高校所启动的大部分科研项目分析时，数据统计及分析功能均被限制于某个狭窄的统计范围内，无法为科研项目推进提供精准且客观的数据参考，导致高校内部各项科研系统之间的相互沟通与协调工作质量下降[4]。
与此同时，部分高校现有的信息化平台建设中，功能只可应用于专利发明或是论文数量统计方面，最终限制科研成果在高校内部的运用和共享成效提升空间。
2.3数据分析工作重视度不高
通常情况下，高校运行期间，各项运行系统的构建数量以及应用完善过程中，均相继积累了大量的数据资源，调查发现，系统运行期间的数据中囊括了极多高利用价值的信息。但是，现阶段多数高校科研中进行数据分析时，不仅未详细针对原始数据进行挖掘，同时对于确保该项数据挖掘工作展开的机构设立意识也严重不足，进一步造成科研数据的价值发挥受到影响[5]。
此外，数据分析工作重视度不高问题的存在也在一定层面上造成科研管理团队的决策依据真实性不高，所以在未来很长一段时间内，我国高校科研管理信息化建设工作质量提升会受其影响。
三、大数据背景下简析高校科研管理信息化管理措施
3.1全面针对既有科研项目展开评估
在大数据背景下，科研评估工作的开展，能够进一步针对高校科研工作的开展价值以及意义进行判断和评估，通过该评估流程之后，能够有效保障科研项目开展的可靠性，同时对于后续的科研管理信息化效率提升产生助推效果。在此认知下，高校进行科研评估时，应该充分提升对于此流程的重视度，并严格化处理各项绩效评价标准，不满足者则不予立项科研。具体而言，科研评估工作开展的重点，主要体现在两个方面，分别是科研部门层面以及项目本身价值层面，而确保两项评估结果的精准性，就必须将数据信息化处理工作融入与处理工作中，换言之，评估工作的核心内容，就是针对客养项目所涉及的各项数据信息进行综合分析与处理，由此可得，数据处理的信息化，与科研评估之间极高的正向关联意义。
大数据技术应用于高校科研项目评估工作中，可以充分就信息化内部系统和外部系统中所包含的数据信息进行更具精准性的分类和识别，并从海量的数据信息中精准抓取关键信息点，将其应用于科研中作为科研的数据支撑。
与此同时，评估中所关联的数据信息在内容覆盖方面也十分广泛，充分将科研的管理经费以及设备采购等费用涵盖其中，且在项目评估期间还会针对课题相关的论文、技术发明加以评估，最终利用针对所得出的评估数据进行大数据处理与整合，从而构建一个以科研项目为核心的数据群体，借此更好的为后续的科研项目推进奠定基础，优化高校科研项目的研究价值。
3.2提升科研资源配置质量
近几年来，我国在高校的科研发展方面相继投入了管理精力和财政支持，促使高校整体科研水平得以提升。但目前，影响科研能力优化的关键因素主要体现在资源缺失层面，知识科研资源的利用也随之出现问题，影响科研的最终品质。期间，科研资源的浪费问题也比较突出，且该风气迄今为止并未得到有效改善。多种问题的出现，与高校内部各个资源管理部门之间的沟通不通畅具有极大的关联性，从而影响了科研与各个学科之间的融洽度随之降低，同时对于高校科研创新以及统筹规划也形成负担。 对于上述情况，进行解决时可充分利用大数据技术的利用，就现有的客养资源分配进行科学化处理，具体而言，应该做好下述几项工作内容：
①针对数据采集工作加以强化，构建能够全面覆盖整个科研项目实施流程的资源数据库，实现管理的信息化。
②针对科研期间所采集和整理的各项数据进行分析，结合项目所在院校的具体状况，并同步分析院校中与科研项目相关学科的规范以及标准，充分构建以科研主题为核心的数据评估模型库。
③在科研期间，构建完善的科研决策管理库以及资源配置库，资源分类的标准设定时，应该将科研考核的结果以及研究相关联的学科作为重点分类标准，方能够真正借此提升科研资源的配置和资源利用率。
3.3实现科研项目管理全程化控制
高校科研信息化管理中，对于科研项目的申请工作极为重视，但是在项目的研究结论以及项目验收这两项流程的处理方面重视度却并不高，项目信息化管理中，项目的实际负责人应该加强该方面的关注度，借此提升科研项目的启动价值。对于此种状况，展开具体的科研管理信息化控制流程阶段，应该充分利用大数据技术实现科研项目管理全程化控制目标，期间可从项目的计划制定、进展周期设定、人员管理以及财务控制等多个层面着手。此外，还围绕项目的开展执行全程监控制度，尤其是在设备的使用以及材料的选取方面，做好相应的分析工作，最终为我国高校整体科研水平以及学生科研能力的提升起到帮助。
3.4完善既有规章管理体制
为了能够进一步强化高校科研信息化管理体制，应该学校党政管理反哺应该充分与十大的发展潮流相适应，增加对于信息化建设的重视度，同时构建更加健全的科研管理体制，从而就陈旧规章管理制度进行实时性的更新，与时代发展之间保持一致。在此过程中，作为高校科研项目组的综合管理部门，还需定期组织校内各项科研项目组领组教师展开相应的培训工作，目的在于借助科研管理信息化的技能培训，进一步提升本校科研负责教师自身的信息化管理水平，同时也能够更好的为高校现有的科研管理信息化人才储备工作水平优化起到帮助，且对于科研资源的信息化控制成效优化起到帮助。此外，在科研管理发信息化发展方面，还需就现有的信息化技术运用以及技术研发方面投入相应的严格精力和财政支持，借此强化本院校管理信息化建设品质的同时，有效助推本院校未来达成科研事业可持续性发展目标奠定坚实的基础。
四、结束语
综上所述，高校在进行科研管理信息化建设中，想要解决大数据技术应用乃至资源配置一类问题，就必须针对每个科研项目开展全程性质的信息化管理工作，不仅需提前做好项目科研价值的评估工作，并就信息化管理的规章制度进行完善。
此外，在资源配置方面，也需重点投入相应精力，方能够借此进一步提升高校科研工作开展的整体管理信息化的进程以及执行成效。
参 考 文 献
[1]陈少晖， 曹亮， 李湘丽. 大数据时代背景下高校科研管理系统设计与分析[J]. 无线互联科技， 2020， v.17;No.175（03）：88-89+94.
[2]童子希. 大数据背景下高校科研数据管理服务创新[J]. 食品研究与开发， 2020， v.41;No.383（10）：242-242.
[3]陈笛. 大数据背景下高校科研管理的创新策略研究[J]. 湖南科技学院学报， 2019， 040（011）：94-95.
[4]张立杰， 王爽. 大数据背景下高校教师科研评价体系研究[J]. 科技視界， 2019， 000（013）：131-132.
[5]张立杰， 武鹏飞. 大数据背景下基于科研业绩的科研管理研究[J]. 微计算机信息， 2019， 000（019）：116-117.
吉林省教育厅“十三五”社会科学项目：吉林省高校科研经费预算管理问题探讨及对策研究（合同编号：JJKH20190957SK）
魏益凡（1984），女，汉族，吉林通化，研究生，科长，助理研究员，研究方向：科研管理。