【摘 要】
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采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运
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采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。
Using the method of loosely combining wavelet and neural network, LabWEV is chosen as the software development platform and a set of real-time monitoring and diagnosis system including data acquisition, processing, display, fault diagnosis and alarming has been developed. The system can accurately monitor the fan operating conditions, and effectively diagnose fan vibration problems.
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