【摘 要】
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文章应用自然语言处理,以Sci2所识别的研究热点为效标,分别对基于题名、摘要、关键词和全文探测到的研究前沿进行了预测效度检验。研究发现:首先,无论基于标题、摘要、关键词
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于共词分析的科学计量信效度研究”(项目编号:71563042)研究成果之一
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文章应用自然语言处理,以Sci2所识别的研究热点为效标,分别对基于题名、摘要、关键词和全文探测到的研究前沿进行了预测效度检验。研究发现:首先,无论基于标题、摘要、关键词还是全文等何种分析单元,基于爆发词进行研究前沿的预测都存在一定的效度风险;其次,相对而言,全文在研究前沿预测中的效度最高,而题名、摘要和关键词的预测效度则受到语料数量的影响;第三,如果以不同单项指标(算法)所识别的研究热点为效标,基于不同分析单元所探测的研究前沿存在着效度不一致的情况。这一发现对科学计量领域对研究前沿进行科学化预测具有参考价值。
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