【摘 要】
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近年来,盲源分离算法研究主要集中在两个方面,混合矩阵估计和源信号个数估计,本文基于理论研究提出了一种盲源分离算法,以语音信号为例,本文采用STFT将语音信号转换到时频域
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近年来,盲源分离算法研究主要集中在两个方面,混合矩阵估计和源信号个数估计,本文基于理论研究提出了一种盲源分离算法,以语音信号为例,本文采用STFT将语音信号转换到时频域进行分析.基于现实中很多语音数据通常是高度混叠的信号,所以需要去燥降低信号噪声对混合矩阵和源个数估计的影响.为了抑制噪声对检测自动源TF点的影响,提出了一种通过使用STFT的主成分分析（PCA）来检测源的自动定位的方法.另外,基于子空间投影和聚类方法,提出了一种估计混合矩阵的有效方法,使用自动谱聚类方法实现对源个数的估计.
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