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针对3种超音速叶型,基于遗传算法和人工神经网络,对这3个叶型进行单个工况点的优化设计,并对得到的所有叶型的气动性能进行多个马赫数工况点的数值分析以及综合比较,分析叶片型面的改变对多个工况下叶片气动性能的影响。结果表明,优化设计使2种叶型在超音速工况下的气动性能显著提高,1种叶型在临界及亚临界工况下的气动性能显著提高,从而获得每一工况点下的最优叶型。