【摘 要】
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提出了一类新型蚁群优化算法。该算法改进了概率选择函数,将概率选择函数由严格单调增函数推广为有界函数,给出了蚂蚁在某一源节点选择下一个节点的更一般的表达式。证明了算
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京邮电大学计算机技术研究所
【基金项目】
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江苏高校优势学科建设工程资助项目（yx002001）
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提出了一类新型蚁群优化算法。该算法改进了概率选择函数,将概率选择函数由严格单调增函数推广为有界函数,给出了蚂蚁在某一源节点选择下一个节点的更一般的表达式。证明了算法收敛的重要定理：即对足够大的迭代次数,改进的广义蚁群优化算法至少找到最优解一次的概率趋近于1。提出了信息素渐近平衡原理。在信息素更新规则中,引入了信息素残留率函数、信息素增量函数。证明了渐近信息素在最优路径上将会趋于一个正数,而在非最优路径上将会趋于0。最后,计算机仿真实验结果表明,无论是获得的最优解的质量还是算法的收敛速度,文中提出的改进的广
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