【摘 要】
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针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院电气工程系,国网电力科学研究院电网稳定控制技术研究所,美国田纳西大学电气工程与计算机科学系
【基金项目】
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欧盟FP7国际科技合作基金(909880);国家自然科学基金(50907011);福建省杰出青年科学基金(2012J06012);福建省高校杰出青年人才培育基金(JA1108)资助项目
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针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种基于端点优化对称延拓法的有效改进EMD分解边界效应的HHT算法对电力系统低频振荡进行辨识。通过对测试信号进行仿真,同时也利用广域FNET监测系统的测试结果进行低频振荡参数辨识及抑制实验,研究了该算法在模式辨识方面的有效性和准确性。仿真和实验表明,基于改进HHT算法的低频振荡辨识方法能快速高精度地辨识出振荡模态信息,并能有效指导电力系统稳定器PSS的配置及参数设计,从而维持电力系统的安全与稳定。
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