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该文针对毫米波／红外传感器融合目标识别问题，提出一种新的用于决策层目标识别的神经网络融合算法。该网络结构新颖，网络训练时修改的是门限而不是连接权值，融合后的识别率可比毫米波和红外子源提高９．７％和１１．３％，因此该算法是有效可行的。
目标识别决策层融合神经网络算法研究
【摘 要】
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该文针对毫米波／红外传感器融合目标识别问题，提出一种新的用于决策层目标识别的神经网络融合算法。该网络结构新颖，网络训练时修改的是门限而不是连接权值，融合后的识别率可比毫
【机 构】
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国防科技大学ATR国防科技重点实验室
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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2000年4期
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