【摘 要】
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勘察陆域天然气水合物的过程中,会产生大量的地质、地球物理和地球化学资料,将这些数据资料与数学方法有机结合,建立起综合信息预测模型对寻找水合物具有重要意义。笔者选取
【机 构】
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中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院,中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
【基金项目】
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中国地质调查局地质调查“陆域冻土区天然气水合物物化探靶区预测研究”项目(DD20160224).
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勘察陆域天然气水合物的过程中,会产生大量的地质、地球物理和地球化学资料,将这些数据资料与数学方法有机结合,建立起综合信息预测模型对寻找水合物具有重要意义。笔者选取木里地区为主要研究区域,综合区内勘查已获得的地质、地球物理和地球化学数据,分析和提取了对水合物成藏有利的特征,给出了相应的预测变量转化规则。采用BP神经网络这种非线性预测方法进行成藏预测研究,并对结果进行对比评估。结果显示,钻遇水合物的钻井与预测得到的高有利度区吻合,未遇水合物的钻井基本落于低有利度区,算法有效实用,建立的转换规则切实可行。
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