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提出一种均匀设计的神经网络来进行系统辨识,其训练数据来自实验,通过找出模型参数与阶跃响应曲线之间的对应关系,以获得模型的结构,研究结果表明该方法的有效性.
基于均匀设计神经网络的系统辨识方法
【摘 要】
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提出一种均匀设计的神经网络来进行系统辨识,其训练数据来自实验,通过找出模型参数与阶跃响应曲线之间的对应关系,以获得模型的结构,研究结果表明该方法的有效性.
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2003年z2期
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