【摘 要】
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旅游在线评论情感分析的基础是情感词典的构建。在领域情感词典构建过程中，通常仅使用词频作为筛选种子词集的标准，而并未考虑其内部词语的关联程度，这会导致种子词集聚类效果不
【机 构】
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合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(71331002);国家自然科学基金青年项目(71601061);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JZ2015HGBZ0470,JZ2015HGBZ0468)
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旅游在线评论情感分析的基础是情感词典的构建。在领域情感词典构建过程中，通常仅使用词频作为筛选种子词集的标准，而并未考虑其内部词语的关联程度，这会导致种子词集聚类效果不明显，进而影响情感词语归类精度。因此，基于词向量模型，提出一种情感词典种子词集筛选方法。该方法将情感词语以向量形式表征并计算词向量间距离，形成种子词集的筛选标准和分类依据，再通过类别判断形成在线评论的情感词典。最后，构建了山岳型旅游景区在线评论情感词典，并通过对比实验验证了方法的有效性，对提高情感词语归类精度和旅游在线评论情感词典的构建起到了积极的作用。
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