用神经网络描述储导参数

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储层物性参数的估算是油气探开发的一个重要环节,然而物性参数的横向变化很难从分布稀疏的井也资料插值外推得到精确描述,综合利用地震和测井资料可得到较精确的物性分布图像。传统地,将地震和测井资料综合来进行储层参数描述的方法有线怀回归法这种方法由于假定函数关系简单,因而很难得到准确的物性参数。后来Doyen发展了协同金法这种方法可得到较准确的物性参数,但处理过程复杂,需作大呈的统计研究。人工神经网络是一人
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