【摘 要】
:
喷气燃料在不同温度下的近红外光谱差异较大,温度变化将会给模型预测精度带来很大影响.因此,提出了基于外部参数正交化(EPO)的温度修正方法,通过建立温度滤波矩阵将所有温度下的光谱修正至基准温度,消除温度对光谱的影响.设计了2种典型样本的选取方案:一是在全温度区间(15~45℃)选取不同数量典型样本建立温度滤波矩阵;二是预先确定典型样本,然后划分3个温度子区间(15 ~25℃,25~35℃,35~45℃)分别建立各自的温度滤波矩阵.对2种方法进行了比较;结果表明,选取少量、合适典型样本便可获得修正效果较好的全
【机 构】
:
海军航空大学,山东烟台264001;中国人民解放军92212部队,山东青岛266100
论文部分内容阅读
喷气燃料在不同温度下的近红外光谱差异较大,温度变化将会给模型预测精度带来很大影响.因此,提出了基于外部参数正交化(EPO)的温度修正方法,通过建立温度滤波矩阵将所有温度下的光谱修正至基准温度,消除温度对光谱的影响.设计了2种典型样本的选取方案:一是在全温度区间(15~45℃)选取不同数量典型样本建立温度滤波矩阵;二是预先确定典型样本,然后划分3个温度子区间(15 ~25℃,25~35℃,35~45℃)分别建立各自的温度滤波矩阵.对2种方法进行了比较;结果表明,选取少量、合适典型样本便可获得修正效果较好的全温度滤波矩阵,而划分温度子区间分别进行温度修正可进一步提升温度滤波效果.采用偏最小二乘法(PLS)对经过EPO滤波的光谱数据进行建模,并与全局温度建模等进行了比较,结果显示,通过EPO处理的光谱数据所建模型的预测精度(SEP:0.0015,R2:0.9367)优于全局温度模型(SEP:0.0018,R2:0.9238),与基准温度模型预测效果(SEP:0.0006,R2:0.9416)相当.另外,EPO对光谱进行温度修正与预测模型的建立是相互独立进行的,建模的复杂度也大大降低.
其他文献
针对目前化学态势融合系统存在的三维空间感知能力不足、监测数据来源单一、融合结果精度不高等局限性,提出了化学危害事件三维态势感知系统.将基于多监测点最优化理论的源相反演技术和三维变分同化技术引入到化学危害事件态势构建中,设计了基于源相反演定位、烟团扩散模拟、数据融合分析的化学危害事件三维态势感知系统模型,提出了在多维数据采集基础上的化学危害源定位、危害区域预测和三维态势融合的可行方法.该感知系统提高了三维态势感知的精度和范围,为化学危害事件后进行精准防护与高效指挥决策提供重要支撑.
采用多智能体强化学习方法训练多个异构无人机智能协同执行复杂任务时,通常因为每个无人机的策略改变而影响其他无人机的训练进程,导致训练结果的震荡甚至无法收敛.针对这一问题,以多个攻击型无人机和干扰型无人机组成混合编队,通过封锁区并攻击有价值目标的复杂协同任务为背景,提出了一种新的群体策略水平增益均衡方法,结合多智能体独立强化学习训练技术,通过最大化每个无人机自身的奖赏,而不是优化整个集群的最大化奖赏来训练2种异构智能体协同合作,实现异构智能体稳定的探索和策略优化.最后通过仿真实验证明了该方法的有效性和优越性.
真空光阱中微粒容易逃逸,而参数反馈控制可实现微粒的稳定捕获.首先建立了真空光阱中微球在参数反馈控制下的动力学模型,采用蒙特卡洛法和有限差分法分别仿真了无反馈和有反馈时微球的位移波动,结果表明,参数反馈措施将微球质心运动等效温度冷却到约mK级.将冷却温度和冷却时间作为冷却效果的评估依据,通过仿真证实主要参数对冷却效果影响程度依次为环境气压、调制深度和微球半径.仿真结果将有助于真空光阱的参数优化设计,为真空光阱实验提供参考.
为了揭示高温老化前后某熔梯黑铝(RTHL)炸药性能变化,按GJB736.8-90《火工品试验方法71℃试验法》进行了加速老化试验,对加速老化前后炸药的主要性能参数进行了测试.结果 表明:老化后炸药的熔点降低3.9%、热分解温度降低0.6%、爆速降低4.4%、撞击感度增加33%、摩擦感度增加15.4%、冲击波感度增加21.1%、真空安定性略有下降,这是由于TNT存在杂质和炸药缓慢热分解.研究结果可为装填该炸药的战斗部贮存寿命评估提供参考.
针对当前的装备故障诊断方法多用于周期性、连续性的旋转机械故障,对非周期性、突变和离散的液压系统并不适合,结合装填车液压系统的故障现状,提出了一种基于CBR-RBF-KG的故障诊断方法.创建案例库,使用jieba分词法和TF-IDF关键词抽取算法提取目标故障特征,使用径向基(RBF)神经网络进行案例检索,最后通过知识图谱(KG)来展示案例.结果 表明:使用知识图谱能更直观的展示案例,该方法可有效的诊断液压系统故障.
为了提高指控系统人机界面的设计水平,保证操作人员快速捕捉重要信息,需要更加合理的界面评价指标.以操作人员的脑电信号作为研究对象,改变被试者需要完成任务的数量、复杂度以及时间限度,研究在不同的任务环境下脑电指标与操作人员操作绩效之间的关系.实验结果给出了特定操作环境下操作人员的脑电参数的变化,并且得到了与环境变化紧密相关的脑电参数指标,为指控系统人机界面的设计与评价提供依据.
常规红外诱饵药剂微观是多孔药剂,一般都是敞开式燃烧,在一定压强下不能稳定燃烧.针对该问题,提出了一种KP-HTPB-B红外诱饵药剂配方,可以在低压环境下稳定燃烧,能同时具有推力性能和红外辐射.计算了药剂燃气产物的热力参数,建立内弹道数学模型,对药剂燃烧建压过程进行了数值计算,计算结果与试验结果相近;利用经典BDP火焰模型,建立了新型诱饵药剂的火焰燃烧模型,能够较好地解释火焰辐射强度,试验结果表明,药剂燃烧火焰远红外辐射强度可以达到59.7 W·sr-1.
地埋管换热器设计优劣和运行经济性是制约中深层地热能利用的关键.文章基于建立的中深层套管式地埋管换热器地下换热模型,提出了钻孔设计优化方法,以承担建筑热负荷400 kW中深层地埋管地源热泵系统为例,对比分析了不同钻孔方案对初投资成本及运行经济性的影响.结果表明:取热量相同的条件下,钻孔深而数量少的方案涉及地层温度高,埋管每延米换热量高,因此钻孔总长度较小,钻孔成本显著降低;循环水流量增大可提高埋管每延米换热量,但提高幅度不大,而运行费用会因热泵功耗增加而显著增加,因此换热器运行时不宜大幅增加流量.
传统的滚动轴承退化特征提取方法高度依赖于预先研究和专业知识,对于学习退化特征与大量测量数据之间的复杂关系的能力有限,很难构建一个单一的指标预测轴承的退化状态.针对这一问题,提出了基于一维卷积神经网络(1-DCNN)的轴承退化预测模型,以原始振动信号作为输入,构建健康指标.以PHM 2012轴承全寿命数据对原始振动信号、频谱信号、3种模态分解预处理后的信号等5种处理方法进行测试.实验结果表明,相对于其他几种处理方法,以原始振动信号直接作为所提模型的输入,提取出的健康指标能更好地反映轴承的退化状态.
为实现风电机组长期服役条件下功率输出特性劣化的监测与评估,考虑在同一场址条件下,地理位置相近,系统配置相同的风电机组外部环境条件具有相似性以及功率输出特性呈现强相关性,基于改进的非线性状态估计技术,采用改进欧式距离算法,建立风电机组功率特性劣化监测模型.结合某海上风电场风电机组簇实际运行数据,对该劣化监测方法和模型进行了测试.研究结果表明:基于改进非线性状态估计模型的风电机组功率特性劣化监测方法,正常情况下功率输出实际值与预测值的残差在0.5%以内;当风电机组功率输出特性出现劣化时,残差会出现异常并逐渐加