论文部分内容阅读
在碳纤维薄板（CFL）增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命：用层次分析法（Analytic hierarchy process）对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法（Fuzzy clustering）确定训练样本;运用神经网络方法（Neural network）,建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层