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设计了一个基于贝尔模板的图像重构算法。该插值算法根据R、G、B各分量梯度相关性,通过G分量的梯度信息估计出其他分量的梯度信息,进而求得其他分量的值,得到全彩图像。并且将该算法在FPGA平台上进行了验证。将CMOS采集回来的分辨率为1 280×1 024,每秒25帧的贝尔图像经过插值、提帧,通过DVI接口输出或存入存储器中。实验表明该算法实现的重构图像质量很高,其PSNR达到37 dB。