【摘 要】
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利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态（SOC）估计方法。对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51577048,51637001);河北省自然科学基金资助项目(E2018208155,E2014208134);河北省留学人员科技活动项目择优资助项目(C2015003044);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2018228);高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室开放课题基金资助项目(KFKT201804)
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利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态（SOC）估计方法。对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响。为准确地估计电池SOC的变化,提出针对因电池老化引起的SOC变化的自适应估计算法。通过实验,对SOC估计算法进行改进,并在18650型锂离子电池上验证。该方法能提供准确的SOC估计,平均误差不超过4%,计算效率高,适用于嵌入式系统。
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