【摘 要】
：
随着全球人口急速的递增使得能源消耗量日益递增,所以利用一些无限再生的能源来代替其它再生速度慢及不可再生能源是至关重要的,太阳能即是无限再生的能源之一;监控系统下位机设计采用STM32F105作为主控芯片完成数据的采集,上位机设计是基于LabVIEW搭建的虚拟太阳能制冷监控系统,通过串口通信的方式与下位机连接实现了对环境中温湿度的实时监测、数据存储、自动控制和报警等功能;通过测试,结果表明该系统温度准确性等级为0.5,分辨力为0.1℃;湿度准确性等级为0.5,分辨力为1%RH,整个太阳能制冷监控系统运行正常
【基金项目】
：
教育部产学研项目(201902028026),陕西省职业教育“1+X”证书制度专项研究课题(ZJX02001),陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题(SGH20Y1384)。
论文部分内容阅读
随着全球人口急速的递增使得能源消耗量日益递增,所以利用一些无限再生的能源来代替其它再生速度慢及不可再生能源是至关重要的,太阳能即是无限再生的能源之一;监控系统下位机设计采用STM32F105作为主控芯片完成数据的采集,上位机设计是基于LabVIEW搭建的虚拟太阳能制冷监控系统,通过串口通信的方式与下位机连接实现了对环境中温湿度的实时监测、数据存储、自动控制和报警等功能;通过测试,结果表明该系统温度准确性等级为0.5,分辨力为0.1℃;湿度准确性等级为0.5,分辨力为1%RH,整个太阳能制冷监控系统运行正常
其他文献
针对传统无人机姿态鲁棒控制系统易受到外部干扰影响,无法精准控制姿态角、左侧舵面角和右侧舵面角,导致系统不稳定的问题,设计了基于反步滑模算法的无人机姿态鲁棒控制系统;使用TMS320F28335芯片的串级PID控制器,控制无人机中央处理机;选择MS-S3型伺服驱动器保证电机高速运动时的高转矩运行;使用STM32f407VGT6型号姿态控制器,控制旋翼姿态;在软件流程设计过程中,构建无人机动力学模型,
针对光电制导导弹高精度指向需求,通过研究导弹校靶方法以修正系统误差,提升光电导引头指向精度;提出解析法和几何法两种校靶方法,解析法是从数学推导的角度出发,利用坐标等效变换列写方程组,通过求解多元方程组获得校靶修正角度;几何法是从距离逼近的角度出发,通过多点测量实际指向误差,利用最小二乘、几何旋转变换等方法得到校靶修正角度;最后利用数字仿真分别模拟了两种校靶算法,并进行了对比分析,验证了两种算法的有效性。
工业应用对数据传输的确定性有严格要求,有必要通过合理的缓存策略保障工业边缘网络的实时服务性能保障.首先面向工业边缘计算应用场景阐述了边缘缓存问题模型.然后分析了工业应用中用户请求的动态性特点,结合工业用户请求的特征属性,给出用户请求内容流行度变化的预测方法.在此基础上提出了基于属性特征流行度预测的缓存替换(combing periodic popularity prediction and size caching strategy,PPPS)算法,根据最近周期窗口内主导属性特征的热度预测值,和尺寸参数一
软件定义网络的转发控制分离、集中控制、开放接口等特性使网络变得灵活可控,其架构得到了充分的发展.由于与各种云化业务的良好结合,软件定义网络(software defined networking,SDN)在近些年来得到了大量的商业部署.在基于OpenFlow的SDN架构中,为了实现流表项的快速查找、掩码匹配等目标,商业部署的硬件交换机大多使用三态内容寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)来存储控制器下发的流表项.但受限于TCAM的容量和价格,目前商用O
针对滚动轴承在故障诊断过程中信号特征提取困难导致诊断准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于Squeeze-Excitation-ResNeXt(SE-ResNeXt)网络的滚动轴承故障诊断方法;将采集的一维轴承振动信号作为输入,进行滑动窗口采样与标准化处理,通过压缩、激励操作进行特征重标定,扩大模型感受野,并级联聚集残差变换网络自适应提取故障信号特征;在模型训练过程中选择最优压缩率为1/8以及8个组卷积,引入Relu函数加快网络收敛,使用全局平均池化替代全连接层避免过拟合现象,构造能够自主进行表征学习的最
电磁无损检测技术是无损检测领域的一个研究重点,针对电磁无损检测技术中的超声波处理,提出了一种基于FPFA的参数优化的RBF神经网络;首先,通过FPGA编程实现对电磁超声波信号的采集,设计了放大电路将原始的电磁超声波进行放大处理已满足RBF神经网络的需求;提出一种采用K-means聚类算法来计算RBF中径向基函数的中心和宽度的参数优化RBF算法,K-means聚类算法的初始聚类中心难以确定会导致RBF算法的参数无法优化,提出KL散度,采用数据密度分析法来计算K-means算法的聚类中心;试验表明,改进后的K
为了提高气路故障诊断方法的可靠性,研究聚焦传感器测量噪声、个体差异和性能衰退等不确定性因素影响,导致气路故障诊断方法虚警率过高,无法实现工程应用的问题,开展了融合模型基残差分析与数据驱动的气路故障诊断方法研究;为此,构建了基于发动机模型分析偏差与卷积神经网络建模理论融合的气路故障诊断架构,在建模过程中充分考虑了传感器测量偏差、个体差异和性能衰退等不确定性因素对气路故障诊断结果的影响,据此形成了融合模型基残差分析与数据驱动的气路故障诊断方法;随后,结合多种飞行轨迹和进气条件开展数值模拟分析验证研究,对形成的
为了提升发动机频率测试系统的检测率准确率,降低其虚警率,基于数据挖掘设计一种新的发动机频率测试系统,系统整体架构分为数据采集板、图形界面、数据处理软件三部分,利用CAN总线连接上位机和下位机,通过传感器、供电电源、采集模块、存储器组成数据采集板;由16通道高速数据采集模块、FPGA、LabIVIEWFPGA开发平台组成图形界面,实现系统硬件设计;分别设计了传感器信号调理电路、A/D转换电路、C80
面对传统节能控制系统电能耗费大、实训室管理不全面,导致节能控制效果较差的问题,提出基于OneNET云平台与物联网MQTT协议的智慧节能控制系统;选择HTML5-20工控板,支持MQTT协议,并与单片机通信;使用MLX90614型号红外温度传感器,通过探测辐射情况,实现高精度温度测量;设计HC-SR501人体红外感应模块,监控实训室设备安全使用情况,避免出现电能消耗大的情况;根据系统软件部分功能模块,通过手机app端移动设备控制教室设备,并随时监管设备运行状态;将远程智能控制接入OneNET平台,实现机构管
针对精密测量雷达训练时,由于缺少训练合作目标,导致训练的针对性差,有效性不好等实际问题,结合测量雷达实际应用的特点和规律,提出了采用计算机仿真技术构建训练合作目标的运动轨迹模型、RCS(目标的雷达散射截面积)特性模型,并利用测量雷达目标模拟器在测量雷达上实现基于模拟目标的测量雷达实战化训练方法;经在某型测量雷达上实际应用进行验证,结果表明方法可行,利用本方法使训练更贴近实战,训练的针对性、有效性得到很大提高。