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时态数据挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点.与其它相关研究不同,文章致力于利用时态序列模式挖掘进行预测与决策.首先介绍了时态类型的分类;然后定义了一个新的时态空间模型,用以描述基于不同时态类型、不同属性的各个不同对象的状态,并且为高效地进行预测与决策提供支持;最后,给出了时态空间模型中数据挖掘的四种时态序列模式,对时态数据挖掘的研究具有重要意义.