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针对循环流化床锅炉燃烧被控对象的非线性，时变及多变量强耦合的特点，将基于人工神经网络的解耦控制策略应用于该系统中，仿真结果表明，该策略能收到良好的控制效果。
神经网络解耦控制策略及在锅炉燃烧系统中的应用
【摘 要】
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针对循环流化床锅炉燃烧被控对象的非线性，时变及多变量强耦合的特点，将基于人工神经网络的解耦控制策略应用于该系统中，仿真结果表明，该策略能收到良好的控制效果。
【机 构】
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广东深圳清华大学研究院
【出 处】
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湖南电力
【发表日期】
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2002年4期
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