论文部分内容阅读
目的 探讨广州市空气污染物与日急救人次之间的关系,为制定治理大气污染相关政策提供数据支持.方法 收集2018年广州市空气污染物SO2、NO2、CO、细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒(PM10)、O3日最大1h平均值(O3-1 h)、O3日最大8h平均值(O3-8 h),结合日均气温、相对湿度和日总急救人数、循环系统日急救人数及呼吸系统日急救人数等数据,采用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3-1 h、O3-8 h日均浓度与日总急救人数、呼吸系统日急救人数和循环系统日急救人数的关系.结果 SO2、NO2、CO、PM2.5 、PM10、O3-1 h、O3-8 h的日平均浓度为9.93 μg/m3、47.52 μg/m3、0.89 mg/m3、35.09 μg/m3、52.84 μg/m3、128.56 μg/m3和99.49μg/m3.日总急救人次与SO2呈正相关,呼吸系统日急救人次与SO2、NO2、CO、PM2.5呈正相关,循环系统日急救人次与SO2呈正相关,差异均有统计学意义(均P＜0.05).时间序列分析结果显示,SO2、NO2、PM2.5和PM10浓度与日总急救人次呈正相关并滞后一定时间,SO2和NO2浓度分别对滞后3天(lag3)和滞后4天(lag4)效果最为显著,PM2.5和PM10浓度均对滞后当天(lag0)效果最为显著.NO2、O3-1h、O3-8h、PM2.5和PM10浓度与呼吸系统日急救人次呈正相关,NO2浓度对lag4效果最为显著;O3-1 h和O3-8 h浓度分别对lag3和滞后5天(lag5)效果最为显著;PM2.5和PM10浓度均以滞后1天(lag1)效果最为显著.结论 PM2.5和PM10浓度的升高可能增加居民日总急救人次和呼吸系统日急救人次的风险,SO2和NO2浓度的升高可能增加居民日总急救人次的风险,应采取相关措施降低PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度.