基于小波神经网络的组合故障模式识别

来源 :自动化学报 | 被引量 : 109次 | 上传用户：up2hyolee

【摘要】

：

提出了一种基于小波神经网络的组合故障模式识别方法 .针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的多重并发故障 ,构造了一个多层的小波神经网络 ,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换 ,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量 ,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类 .仿真结果表明 ,本文方法为多重并发故障的诊断提供了有效的方法和途径 .

【作者】

：

胡寿松周川王源

【机构】

：

南京航空航天大学自动控制系

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2002年04期

【关键词】

：

小波神经网络组合故障模式识别 Fault diagnosis wavelet neural networks pattern recognition

【基金项目】

：

国家自然科学基金，航空科研项目，高等学校博士学科点专项科研项目

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